Deepseek-R1 paistab silma mitmetes mõttekäikudes, võrreldes käsu R-ga (august 2024), näidates oma tugevaid võimeid loogilistes järeldustes, mõtlema mõttekäigul ja reaalajas otsuste tegemisel. Siin on mõned konkreetsed valdkonnad, kus Deepseek-R1 näitab paremat jõudlust:
1. Matemaatiline mõttekäik: DeepSEEK-R1 saavutab järjekindlalt matemaatiliste mõttekäikude suure täpsuse, eriti formaalse loogika ja abstraktse algebra osas. See edestab teisi mudeleid, näiteks OpenAi O1, et tuvastada antud argumentide õiged järeldused ja käsitleda keerulisi reeglipõhiseid probleemide lahendamise ülesandeid [3] [4]. Seevastu käsk R (august 2024) on tuntud oma mitmekeelse väljavõtmise austatud põlvkonna võimaluste poolest, kuid see ei too matemaatilisi mõttekäike konkreetselt tugevaks punktiks.
2. Loogiline järeldused ja probleemide lahendamine: DeepSEEK-R1 arhitektuur, mis ühendab tugevdava õppimise juhendatud peenhäälestamisega, võimaldab tal aja jooksul ise avastada ja viimistleda arutluskäigu strateegiaid. See muudab selle eriti osavaks ülesannetes, mis nõuavad loogilisi järeldusi ja samm-sammult probleemide lahendamist [7] [9]. Kui käsk R (august 2024) paistab silma koodi- ja matemaatikaülesannetes, pole selle jõudlus loogiliste järelduste korral nii silmatorkavalt esile tõstetud.
3. Avaliku põhjendusega: DeepSEEK-R1 on loodud keerukate probleemide lahendamiseks, jagades need sammudeks, sarnaselt inimlike mõttekäikudega. See lähenemisviis võimaldab sellel pakkuda läbipaistvamaid ja arusaadavamaid lahendusi, mis on oluline eelis ülesannetes, mis nõuavad üksikasjalikke selgitusi [9]. Command R (august 2024) ei keskendu konkreetselt sellele mõttekäigu aspektile.
4. Reaalajas otsuste tegemine: mudeli võime tugevdada oma arutluskäigu strateegiaid tugevdamise õppimise kaudu muudab selle sobivaks ka reaalajas otsustusülesannete täitmiseks. Seda võimekust rõhutatakse vähem käsul R-s (august 2024), mis keskendub rohkem väljavõtmise austatud genereerimisele ja tööriistade kasutamisele [7].
5. jõudlus võrdlusalustel: Deepseek-R1 saavutab MMLU võrdlusaluse kõrgema läbisõidu määra, võrreldes käsuga R (august 2024), skoor on 90,8% versus 67% käsu R korral [5]. Lisaks toimib Deepseek-R1 hästi MMLU-PRO võrdlusalusel 84% täpse vasteskooriga, ehkki Command R jõudlus sellel konkreetsel võrdlusalusel pole saadaval [5].
Ehkki mõlemal mudelil on oma tugevused, on DeepSEEK-R1 eriti tuntud oma arenenud mõttekäikude, eriti matemaatiliste ja loogiliste domeenide osas.
Tsitaadid:
[1] https://huggingface.co/papers/2501.12948
[2] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/command-r-08-2024
[3] https://arxiv.org/html/2503.10573v1
]
[5] https://docsbot.ai/models/compare/command-r-08-2024/deepseek-r1
[6] https://sectors.app/bulletin/deepseek
[7] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-diepdive
]
[9] https://www.ibm.com/think/news/deepseek-r1-ai