DeepSeek-R1とコマンドRはどちらも高度な大規模な言語モデルですが、推論能力に対するアプローチが大きく異なります。
deepseek-r1
DeepSeek-R1は6710億パラメーター混合物(MOE)モデルであり、トークンごとに370億個のパラメーターしかアクティブになっていないため、同様に大きなモデルと比較してリソース効率が高くなります[3] [4]。大規模な強化学習(RL)を使用して訓練されています。これは、時間の経過とともに推論戦略の自己発見と改良を通じて推論能力の開発に焦点を当てています[1] [4]。このアプローチにより、DeepSeek-R1は、高レベルの数学の解決、洗練されたコードの生成、複雑な科学的質問の分割など、論理的推論、考え方の推論、およびリアルタイムの意思決定を必要とするタスクに優れています[4] [7]。
DeepSeek-R1のトレーニングには、2つのRLステージと2つの監視付き微調整(SFT)ステージが含まれます。最初のRLステージは、改善された推論パターンを発見するのに役立ち、2番目のパターンを洗練し、人間の好みに合わせます[7]。このマルチステージトレーニングは、複雑な推論タスクを実行するモデルの能力を高め、推論ベンチマークで最先端のパフォーマンスを提供します[7]。
###コマンドr
Cohereが開発したコマンドRは、検索された生成(RAG)およびツール使用機能に優れた350億パラメーターモデルです[5] [8]。 10の主要言語[5] [8]にわたる多言語サポートに重点を置いて、推論、要約、質問への回答などのタスクに最適化されています。コマンドRのアーキテクチャにより、128Kトークンの広範なコンテキスト長のおかげで、長いドキュメントと複雑なクエリの効率的な処理が可能になります[5] [8]。
コマンドRのトレーニングには、監視された微調整と選好トレーニングが含まれており、提供されたドキュメントスニペットに基づいた応答を生成できるようにします。このモデルは、マルチホップの推論タスクに特に熟達しており、ウィキペディアベースとインターネットベースのクエリの両方で強力なパフォーマンスを示しています[5] [8]。そのRAG機能により、正確な情報検索と応答への統合が必要なアプリケーションにとって価値があります[2] [5]。
###キーの違い
- トレーニングアプローチ：DeepSeek-R1は、推論能力を開発するための強化学習に大きく依存していますが、コマンドRは監視された微調整と優先トレーニングの組み合わせを使用して、RAGおよび多言語タスクと多言語のパフォーマンスを強化します[1] [5]。
- モデルアーキテクチャ：DeepSeek-R1は、非常にスケーラブルで効率的なExpertsアーキテクチャを採用していますが、コマンドRは最適化されたトランスアーキテクチャを使用します[3] [5]。
- 推論の焦点：DeepSeek-R1は、論理的な推論と考え方の推論に優れているように特別に設計されており、複雑なステムタスクに適しています。対照的に、コマンドRは、複数のソースから情報を統合することを伴うマルチホップの推論とRAGタスクに優れています[4] [5]。
- 多言語サポート：コマンドRは、10の言語での生成をサポートする広範な多言語機能を提供しますが、DeepSeek-R1はその設計における多言語サポートを強調していません[5] [8]。
- オープンソースの可用性：DeepSeek-R1はオープンソースであり、研究者がコードを検査および変更できるようにしますが、コマンドRのコードは公開されていません[3] [6]。
引用：
[1] https://huggingface.co/papers/2501.12948
[2] https://huggingface.co/cohereforai/c4ai-command-r-v01
[3] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/command-r-08-2024
[4] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[5] https://openlaboratory.ai/models/command-r
[6] https://docsbot.ai/models/compare/command-r-08-2024/deepseek-r1
[7] https://www.digitalocean.com/community/tutorials/deepseek-r1-language-model-capability
[8] https://www.marktechpost.com/2024/03/13/cohere-ai-unleashes-command-r-the- gultimate-35億パラメーター - 再革命 - ai-ai-language-revolution-in-ai-language-crocessing-setting-new-standards-multingual-nultionaling-centaility//