Ekstüübi valimine mõjutab märkimisväärselt DeepSEEK-R1 käitamise kulusid pilveplatvormidel nagu AWS. Siin on üksikasjalik jaotus sellest, kuidas erinevad eksemplari tüübid ja konfiguratsioonid mõjutavad kulusid:
1. eksemplari tüübid ja hinnakujundus:
- AWS: AWS-i DeepSEEK-R1 käitamise kulud sõltuvad valitud eksemplari tüübist. Näiteks annab ML.G5.2XLarge'i eksemplari kasutamine heade järelduste ülesannete täitmiseks hea tasakaal ja kulud [4]. Intensiivsemate arvutuste jaoks võib siiski kasutada suuremaid juhtumeid, näiteks C8G.16xlarge AWS Graviton4, mis maksab tellitava hinnakujunduse korral umbes 1863 dollarit kuus [6]. Seda saab vähendada EC2 säästuplaanide või kohapealsete juhtumitega, pakkudes partiide järelduste jaoks olulisi allahindlusi.
2. jõudlus ja kulude optimeerimine:
-Partii vs reaalajas järeldused: suuremahuliste järelduste korral võib suuremate partiide suuruste kasutamine optimeerida nii kulusid kui ka jõudlust. Võrguühenduseta järelduste partii teisendus vähendab kulusid veelgi, töötledes andmeid lahtiselt, mitte reaalajas [4].
- Spot-eksemplarid: Spot-eksemplaride kasutamine võib pakkuda kuni 90% -list allahindlust võrreldes tellitava hinnakujundusega, muutes need ideaalseks partiide töötlemiseks, kus katkestused on hallatavad [6].
3. Riistvara kaalutlused:
- GPU vs CPU: Kuigi GPU -d nagu Nvidia H100 on võimsad, on need kallid. CPU-de kasutamine rohke RAM-iga, eriti selliste mudelite puhul nagu Deepseek-R1, mis kasutavad ekspertide segu (MOE) arhitektuuri, võib olla kulutõhusam [8].
-Alternatiivsed pakkujad: Arvestades AMD MI300 sõlme Azure'i või teise astme pilveteenuse pakkujatega, võivad pakkuda paremaid kulude suhteid võrreldes tipptasemel GPU konfiguratsioonidega [8].
4. kulude vähendamise strateegiad:
-Reserveeritud juhtumid: reserveeritud juhtumitele pühendumine võib pikaajaliseks kasutamiseks pakkuda tellitava hinnakujunduse osas olulisi allahindlusi.
- Automaatne skaleerimine: kohapealsete eksemplaride segamine tellitavate eksemplaridega automaatse skaleerimise kaudu võib tasakaalustada kättesaadavust ja kulusid.
-Optimeeritud hinnakujundusmudelid: mõned pakkujad pakuvad hinnakujundust, mis võib vahelduvate AI vajaduste jaoks kulutõhusam olla võrreldes arvutusressursside tasumisega [1].
Kokkuvõtlikult mõjutab eksemplari tüübi valik kulusid, mõjutades jõudluse ja ressursside tarbimise vahelist tasakaalu. Eksemplari valimise optimeerimine põhineb konkreetsetel töökoormuse nõuetel, kulude kokkuhoiu strateegiate, näiteks kohapealsete eksemplaride kasutamise ja alternatiivsete riistvara võimaluste kaalumine võib DeepSEEK-R1 käitamise üldisi kulusid märkimisväärselt vähendada.
Tsitaadid:
]
]
]
]
]
]
]
]