Deepsek-R1 mudelite jõudluse hindamisel Amazon Sagemakeris kasutatakse nende tõhususe ja tõhususe hindamiseks mitmeid võtmemõõdikuid. Need mõõdikud on üliolulised mõistmiseks, kui hästi mudelid reaalajas rakendustes toimivad, eriti reageerimisvõime, mastaapsuse ja kulutõhususe osas.
Põhitoodete mõõdikud
1. lõpp-latentsusaeg: see mõõdik mõõdab kogu vastuse saamiseks päringu saatmise koguaega. See on oluline tagada, et mudel pakuks õigeaegseid väljundeid, mis mõjutab otseselt kasutajakogemust ja süsteemi reageerimist [1] [4].
2. Läbilaskevõime (märgid sekundis): läbilaskevõime viitab sekundis töödeldud märkide arvule. See näitab, kui tõhusalt saab mudel hakkama suure hulga andmetega, mis on ülioluline kiiret töötlemist vajavate rakenduste jaoks [1] [4].
3. Aeg esimesele märgile: see mõõdik mõõdab mudeli aega, et genereerida oma esimene väljundmärk pärast sisendi saamist. See on oluline rakenduste jaoks, kus on vaja viivitamatut tagasisidet [1] [4].
4. omavaheline latentsus: see mõõdab aega järjestikuste žetoonide genereerimise vahel. See mõjutab mudeli üldist kiirust ja reageerimisvõimet, eriti reaalajas rakendustes [1] [4].
hindamisstsenaariumid
- Sisendmärgi pikkus: hindamised viiakse tavaliselt läbi erinevate reaalainete stsenaariumide simuleerimiseks erinevaid sisendmärgi pikkusi. Näiteks võivad testid kasutada lühiajalisi sisendeid (512 žetoone) ja keskmise pikkusega sisendeid (3072 žetoone), et hinnata jõudlust erinevates tingimustes [1] [4].
- Samaaegsus: teste korraldatakse sageli samaaegselt, et simuleerida mitut kasutajat või taotlust samaaegselt. See aitab hinnata, kui hästi mudel käitleb koormust, ilma et see kahjustaks jõudlust [1] [4].
- Riistvara varieeruvus: jõudlust hinnatakse erinevates riistvarakonfiguratsioonides, sealhulgas mitme GPU -ga eksemplarides, et mõista, kuidas mudel erineva arvutusressurssidega skaalad [1] [4].
hindamise tähtsus
Nende mõõdikute hindamine on ülioluline, et optimeerida DeepSEEK-R1 mudelite juurutamist SageMakeris. Mõistes, kuidas mudel toimib erinevates tingimustes, saavad arendajad konfiguratsioone täpsustada, et saavutada paremat reageerimisvõimet, mastaapsust ja kulutõhusust. See protsess hõlmab iteratiivset testimist ja optimeerimist tagamaks, et mudel vastab konkreetsetele rakendusnõuetele [2] [4].
Täiendavaid kaalutlusi
Kui ülaltoodud mõõdikud keskenduvad mudeli tehnilisele jõudlusele, tuleks hinnata ka muid aspekte nagu turvariskid ja eetilised kaalutlused. Näiteks on mudeli võimalike haavatavuste hindamine oluline, et tagada selle ohutu kasutuselevõtt tootmiskeskkonnas [6]. Lisaks võivad mudeli arendamise ja juurutamise ajal probleemidega tuvastada ja käsitleda selliste tööriistade nagu Sagemakeri mudelimonitor ja silur [2].
Tsitaadid:
]
[2] https://www.bdrsuite.com/blog/model-evaluim-with-amazon-sagemaker/
[3] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-deepseek/
]
]
]
]
]