Deepseek R1'i Fastapi ile entegre etmek, verimli, ölçeklenebilir ve güvenilir bir çalışma sağlamak için çeşitli performans hususlarını içerir. İşte dikkate alınması gereken bazı temel faktörler:
1. Eşzamanlılık ve eşzamansız kullanım **
Fastapi, eşzamanlı çerçevelere kıyasla daha fazla istekte bulunmasını sağlayan asenkron programlama üzerine inşa edilmiştir. Bu, özellikle model yanıtlarını beklerken uygulamanın diğer istekleri işlemesini sağladığı için Deepseek R1 modelleriyle etkileşim gibi G/O-bağlı işlemler için özellikle faydalıdır [2]. Bundan yararlanmak için, uç noktalarınızın async def` kullanılarak eşzamansız işlevler olarak tanımlandığından emin olun.2. Veri doğrulama ve serileştirme **
Fastapi, gelen verileri titizlikle kontrol eden ve otomatik olarak ayrıştıran ve serileştiren veri doğrulaması için Pydandic kullanır. Bu sadece beklenmedik hataları önlemekle kalmaz, aynı zamanda yalnızca geçerli verilerin işleme boru hattına girmesini sağlayarak performansı artırır [2]. Bu özellikten yararlanmak için API uç noktalarınızın Pydandı modellerini düzgün bir şekilde tanımlayın.3. Akış Yanıtları **
Deepseek R1 ile entegre olurken, akış yanıtlarını kullanmak büyük çıkışları veya gerçek zamanlı güncellemeleri işlemek için yararlı olabilir. Fastapi'nin `streetingResponse ', sunucunun yığınla içerik yığını göndermesine izin vererek istemcilerin gerçek zamanlı olarak kısmi çıktı almasını sağlar [1]. Bu yaklaşım özellikle sohbet arayüzleri veya gerçek zamanlı belge analizi gibi anında geri bildirim gerektiren uygulamalar için yararlıdır.4. Veritabanı etkileşimleri **
Uygulamanız bir veritabanından veri depolamayı veya almayı içeriyorsa, veritabanı etkileşimlerini optimize etmek çok önemlidir. Fastapi, duyarlılığını önemli ölçüde artırabilen asenkron veritabanı işlemlerini destekler. Asenkron sorgular için `` Veritabanları '' gibi kütüphaneleri kullanın ve bağlantı yükünü azaltmak için bağlantı havuzunu uygulayın [2] [5]. Veritabanı sorgularının yalnızca gerekli verileri almak için optimize edildiğinden emin olun.5. Önbellekleme ve parti işleme **
Tekrarlanan analizleri veya benzeri verileri içeren uygulamalar için önbelleğe alınma gereksiz API çağrılarını azaltabilir ve performansı artırabilir. REDIS gibi önbellek mekanizmalarını benzersiz tanımlayıcılara dayalı olarak saklamak için uygulayın [4]. Ek olarak, toplu işleme, özgeçmiş analizi gibi senaryolarda özellikle yararlı olan birden fazla istekle aynı anda kullanılarak verimi artırabilir [4].6. Hata işleme ve hız sınırlama **
Sistem güvenilirliğini korumak için sağlam hata işleme gereklidir. Başarısız API çağrıları ve hata ayıklama için günlük hataları için yeniden düzenlemeleri uygulayın [4]. Ayrıca, hizmet kesintilerini önlemek için API oranı sınırlarına uyum sağlayın. Nginx veya API Gateway gibi araçlar istek oranlarını etkili bir şekilde yönetmeye yardımcı olabilir [4].7. İzleme ve profil oluşturma **
Performans darboğazlarını tanımlamak için, eşzamanlı kod için `` cprofile '' ve asenkron operasyonlar için `aiohttp-devtools 'gibi profil oluşturma araçlarını kullanın [8]. Performansına ince ayar yapmak için uygulamanızın yanıt süreleri ve kaynak kullanımı gibi performans metriklerini düzenli olarak izleyin.8. Yanıt Sıkıştırma **
"Gzipmiddleware" gibi ara katman yazılımı kullanarak yanıt sıkıştırma uygulamak, yanıtların boyutunu azaltabilir, daha hızlı iletim hızlarına ve daha düşük bant genişliği kullanımına yol açabilir [8]. Bu, özellikle büyük miktarda veri sunan uygulamalar için faydalıdır.Bu performans hususlarını ele alarak, Deepseek R1'in Fastapi ile verimli, ölçeklenebilir ve güvenilir bir entegrasyonu oluşturarak sorunsuz bir kullanıcı deneyimi ve optimal kaynak kullanımı sağlayabilirsiniz.
Alıntılar:
[1] https://vadim.blog/deepseek-r1-ollama-fastapi
[2] https://loadforge.com/guides/fastapi-spormans
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/384511
[4] https://blog.stackademic.com/integatration-deepseek-r1-with-fastapi-building-an-ai-powered-seume-analyzer-code-demo-4e1cc29cdc6e
[5] https://blog.stackademic.com/optimizizing-polance-with-fastapi-c86206cb9e64
[6] https://blog.domainindia.com/2025/01/30/deepseek-openwebui-installation-guide/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgptcoding/comments/1igl1ao/i_built_3_apps_with_deepseek_openai_o1_and_gemini/
[8] https://loadforge.com/guides/fastapi-speed-boost-esential-tweaks-and-practicices