„Fastapi“ naudojimas su „Deepseek-R1“ vietiniam diegimui suteikia keletą privalumų, padidinant bendrą efektyvumą ir kontroliuojant jūsų AI sprendimus. Čia yra pagrindiniai pranašumai:
Privatumas ir saugumas
- Trečiosioms šalims nesiunčiami duomenys: Vykdydami „Deepseek-R1“ vietoje su „Fastapi“, užtikrinate, kad duomenys nebus perduoti išoriniams serveriams. Tai ypač svarbu jautrioms programoms, kai duomenų privatumas yra svarbiausia [1] [4].- Patobulintas saugumas: Vietinis diegimas sumažina duomenų pažeidimų, susijusių su debesų paslaugomis, riziką, užtikrinant saugesnę aplinką, skirtą tvarkyti neskelbtiną informaciją.
našumas ir latentinis
- Žemas vėlavimas: Vietinės išvados pašalina nuotolinių API skambučių poreikį, žymiai sumažinant delsą ir pagerina reagavimo laiką. Tai daro jį idealiai pritaikant programas, kurioms reikalinga realiojo laiko sąveika [1] [4].- Greita išvada: Skirtingai nuo debesų pagrįstų modelių, vietinis diegimas leidžia akimirksniu padaryti išvadą, o tai labai svarbu programoms, kurioms reikia greitai apdoroti ir nedelsiant atsiliepti.
ekonominis efektyvumas
- Nėra naudojimo viršutinių ribų ar išlaidų: Kai modelis bus sukurtas vietoje, nėra nuolatinių išlaidų vienam API užklausai. Tai daro jį ekonomišku didelio masto naudojimo scenarijų sprendimu [1] [4].- Nėra tarifų apribojimų: jūs visiškai kontroliuojate, kaip dažnai naudojate modelį, nesijaudindami dėl greičio apribojimų ar patirdami netikėtas išlaidas.
pritaikymas ir valdymas
-Visas modelio valdymas: „DeepSeeek-R1“ paleidimas vietoje leidžia visiškai pritaikyti ir patobulinti modelio parametrus. Šis lankstumas yra neįkainojamas norint pritaikyti modelį prie konkrečių užduočių arba pagerinti jo veikimą tam tikruose duomenų rinkiniuose [1] [4].- Prieinamumas neprisijungus: modelis gali veikti net ir be interneto ryšio, todėl jis yra tinkamas aplinkai su nepatikimu ryšiu arba ten, kur būtina funkcionalumas neprisijungus [1].
integracija ir mastelio keitimas
- Lanksčia integracija: „FastApi“ pateikia patikimą REST API sluoksnį, kuris gali lengvai integruoti su kitomis paslaugomis ar mikro paslaugomis. Tai leidžia įterpti „Deepseek-R1“ į sudėtingas darbo eigas ar programas [1].- Mastelio keitimas: „Fastapi“ yra skirtas dideliam našumui ir masteliui, todėl jis yra tinkamas tvarkyti didelius užklausų kiekius. Jos asinchroninės galimybės leidžia efektyviai tvarkyti lygiagrečius prašymus, kurie yra naudingi dideliam eismui turinčioms paraiškoms [2] [5].
kūrimas ir diegimas
- Supaprastintas diegimas: „FastApi“ programas galima lengvai diegti naudojant konteinerizacijos įrankius, tokius kaip „Docker“, o tai supaprastina diegimo procesą pakavimo priklausomybės ir užtikrinant nuoseklią aplinką skirtingose mašinose [2] [8].- Plėtros lankstumas: „Fastapi“ siūlo lankstumą kodų struktūroje ir įvardijimo konvencijose, leisdama kūrėjams prireikus organizuoti savo kodų bazę. Šis lankstumas yra ypač naudingas projektams, turintiems unikalius architektūrinius reikalavimus [2].
Apibendrinant galima pasakyti, kad „FastApi“ derinimas su „Deepseek-R1“ vietiniam diegimui suteikia galingą, pritaikomą ir ekonomišką sprendimą, kuris padidina privatumą, našumą ir mastelio keitimą, tuo pačiu siūlant visišką AI modelio valdymą.
Citatos:
[1] https://vadim.blog/deepseek-r1-ollama fastapi
[2] https://blog.back4app.com/depall-fastapi/
[3] https://apidog.com/blog/deepseek-prompts-coding/
[4] https://dev.to/ajmal_hasan/setting-ib-ollama-running-deepseek-r1-docally-for-a-polisfffffffff-system-4pd4
[5] https://blog.appsignal.com/2024/06/26/depall-a-python-fastapi-application-to-resler.html
[6] https://launchdarkly.com/blog/deepseek-ai-configs-get-started-python/
[7] https://blog.stackademic.com/integring-deepseek-r1-with-fastapi-building-an-ai-powered-resume-analyzer-code-demo-4e1cc29cdc6e
[8] https://fastapi.tiangolo.com/deporment/concepts/
[9] https://gist.github.com/ruvnet/a4beba51960f6027edc003e05f3a350e