Vykdant „Deepseeek-R1“ vietoje su „Fastapi“, reikia keleto padarinių saugumui, į kurį organizacijos turėtų atidžiai apsvarstyti. Čia yra keletas pagrindinių rūpesčių:
„DeepSeeek-R1“ saugumo rizika
1. Įkalinimo pažeidžiamumai: Įrodyta, kad „Deepseeek-R1“ yra labai jautrus kalėjimo metodams, kurie leidžia užpuolikams apeiti saugos mechanizmus ir generuoti kenksmingą ar ribotą turinį. Šis pažeidžiamumas yra reikšmingas, nes ataskaitos rodo aukštą bandymų „Jailbreak“ sėkmės procentą prieš modelį [1] [4] [6].
2. Greitos įpurškimo atakos: modelis taip pat yra pažeidžiamas dėl greitų injekcijų atakų, kai kenkėjiški raginimai gali sukelti neteisingą rezultatą, politikos pažeidimus ar sistemos kompromisą. Šį jautrumą užpuolikai gali išnaudoti manipuliuoti modelio atsakymais [1] [9].
3. Kenkėjiškų programų generavimas: rasta, kad „Deepseek-R1“ gali generuoti kenksmingus scenarijus ir kodų fragmentus, keliančius riziką, jei integruota į programas be tinkamų apsaugos priemonių [1] [4].
4. Tiekimo grandinės rizika: Modelio duomenų rinkinio kilmės ir išorinių priklausomybių aiškumo trūkumas padidina jo pažeidžiamumą tiekimo grandinės atakoms. Tai gali sukelti pažeistus duomenis ar neteisėtą prieigą [1] [3].
5. Toksiškumas ir haliucinacijos: Modelis gali generuoti reakcijas su toksiška ar kenksminga kalba ir pateikti faktiškai neteisingą informaciją aukštu dažniu. Tai gali sukelti reputacijos žalą ar teisinius klausimus, jei jie nebus tinkamai valdomi [1] [6].
Bėgimo vietoje pasekmės naudojant „Fastapi“
Kai veikia „Deepseeek-R1“ vietoje su „Fastapi“, atsiranda keletas papildomų svarstymų:
- Infrastruktūros saugumas: Modelio priglobti vietoje reikia užtikrinti, kad pagrindinė infrastruktūra būtų saugi. Tai apima apsaugą nuo neteisėtos prieigos, duomenų pažeidimų ir užtikrinimą, kad visos priklausomybės būtų atnaujintos ir saugios [10].
- Duomenų privatumas ir saugumas: Kadangi modelis tvarkys potencialiai neskelbtinus duomenis, labai svarbu įgyvendinti tvirtas duomenų apsaugos priemones. Tai apima šifravimo duomenis, prieigos kontrolę ir atitinkamų privatumo taisyklių laikymąsi [9].
- Modelio atnaujinimai ir priežiūra: Reguliariai atnaujinti modelį ir jo priklausomybes yra būtina norint sušvelninti žinomus pažeidžiamumus. Tačiau atvirojo kodo modeliai, tokie kaip „Deepseeek-R1“, gali negauti laiku atnaujinimų, palikdami juos naujai atrastomis pažeidžiamumais [8].
- Integracijos rizika: „Deepseek-R1“ integracija su „FastApi“ ar kitomis sistemomis reikalaujama atidžiai apsvarstyti, kaip duomenys teka tarp komponentų. Bet koks klaidingas konfigūracija gali parodyti paraišką dėl papildomos saugumo rizikos [2].
Minėjimo strategijos
Siekdamos sušvelninti šią riziką, organizacijos gali įgyvendinti keletą strategijų:
- Naudokite papildomas apsaugos priemones: Įdiegti papildomus saugos mechanizmus, tokius kaip turinio filtrai ar įvesties patvirtinimas, gali padėti išvengti kenksmingo turinio generavimo [7].
- Reguliarus saugumo auditas: Reguliarių saugumo auditų atlikimas ir skverbimosi testai gali padėti nustatyti pažeidžiamumus prieš jiems išnaudojant [10].
- Duomenų prieigos kontrolė: Griežto prieigos kontrolės įgyvendinimas užtikrina, kad neskelbtini duomenys būtų prieinami tik įgaliotiems personalui [9].
- Stebėjimas ir reagavimas į įvykius: Labai svarbu greitai nustatyti ir reaguoti į saugumo įvykius [10], labai svarbu nustatyti tvirtą stebėjimo sistemą ir reagavimo į įvykius planas.
Apibendrinant galima pasakyti, kad vykdant „Deepseek-R1“ vietoje su „Fastapi“ siūlo lankstumą ir valdymą, jis taip pat pristato reikšmingus saugumo iššūkius, kurie turi būti iniciatyviai sprendžiami siekiant apsaugoti programą ir jos vartotojus.
Citatos:
[1] https://www.appsoc.com/blog/testing-the-deepseek-r1-model-a-pandoras-box-of-security-risks
[2] https://blog.stackademic.com/integring-deepseek-r1-with-fastapi-building-an-ai-powered-resume-analyzer-code-demo-4e1cc29cdc6e
[3] https://www.endorlabs.com/learn/deepseek-r1-what-security-teams-reed-to-know
[4] https://www.cshub.com/threat-defense/articles/cyber-security-implications-deepseek-ai
[5] https://launchdarkly.com/blog/deepseek-ai-configs-get-started-python/
[6] https://www.promptfoo.dev/blog/deepseek-redteam/
[7] https://www.infosecurity-magazine.com/news/deepseek-r1-security/
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/382976
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-risks-of-fi deepseek-r1/
[10] https://www.accukknox.com/blog/security-risks-deepseek-r1-modelknox
[11] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security -risk-in-deepseek-and-ther-frontier-reasoning-models