Deepseek R1 je model AI navrhnutý na zvládnutie štruktúrovaných aj neštruktúrovaných údajov, vďaka čomu sú vhodné na analýzu neštruktúrovaných údajov o životopise. Takto spracúva takéto údaje:
Architektúra a efektívnosť
Deepseek R1 používa zmes odborníkov (MOE), ktorý mu umožňuje aktivovať iba podskupinu svojich parametrov počas inferencie. To znamená, že zo svojich 671 miliárd celkových parametrov sa aktívne používa iba 37 miliárd, zvyšuje účinnosť a znižuje výpočtové zdroje [3]. Táto architektúra je prospešná pre spracovanie neštruktúrovaných údajov, pretože môže dynamicky vybrať najrelevantnejších odborníkov na základe vstupu.
Výcvik výučby posilnenia (RL)
Deepseek R1 bol trénovaný pomocou posilňovacieho učenia (RL), ktorý umožňuje modelu učiť sa interakciou s jeho prostredím a prijímaním spätnej väzby vo forme odmien. Tento prístup umožňuje modelu vyvíjať pokročilé stratégie zdôvodnenia bez toho, aby sa spoliehal na označené údaje [6] [7]. Proces tréningu RL zahŕňa viac stupňov, vrátane jemného doladenia údajov o studenom štarte a použitia odberu vzoriek odmietnutia na generovanie syntetických označených údajov, čo pomáha zlepšovať schopnosť modelu zvládnuť rôzne a neštruktúrované vstupy [7].
Riešenie neštruktúrovaných údajov
Pri riešení neštruktúrovaných údajov o životopise sa stáva obzvlášť cenná schopnosť Deepseek R1 spracovať a analyzovať veľké objemy údajov. Môže extrahovať zmysluplné poznatky z neštruktúrovaných dokumentov využitím svojich silných matematických modelových schopností [2]. Pre analýzu životopisu môže byť Deepseek R1 integrovaný s API, ako je spolu.
Aplikácia v analýze životopisu
V kontexte analýzy životopisu môže Deepseek R1 metodicky rozdeliť každú požiadavku, zvážiť dôkazy proti jasným kritériám a preukázať svoje zdôvodnenie v každom kroku. Tento proces transparentného myslenia pomáha pri identifikácii potenciálnych zaujatostí a poskytuje štruktúrovanú analýzu zameranú na zaujatosť [4]. Schopnosť modelu zvládnuť neštruktúrované údaje umožňuje efektívne spracovať životopisy, ktoré nemusia byť dokonale naformátované alebo štruktúrované, čo z neho robí cenný nástroj na automatizáciu recenzií životopisu a poskytovanie akčných poznatkov pre manažérov prenájmu [1].
Budúce vylepšenia
Aby sa ďalej zlepšilo zaobchádzanie s neštruktúrovanými údajmi o životopise spoločnosti DeepSeek R1, budúce vylepšenia by mohlo zahŕňať jemné doladenie modelu na súboroch údajov špecifických pre doménu, aby sa lepšie zistilo žargón a nuansy špecifické pre dané odvetvie. Okrem toho môže rýchla optimalizácia zvýšiť presnosť výstupu vylepšením výziev na základe spätnej väzby od používateľov. Viacjazyčná podpora a šablóny špecifické pre dané odvetvie by mohli tiež rozšíriť schopnosti nástroja, vďaka čomu je všestrannejšia pre globálne spoločnosti a rozmanité priemyselné odvetvia [1].
Citácie:
[1] https://blog.stackademic.com/integrater-deepseek-r1-with-fastapi-building-an-ai-poweed-resume-analyzer-code-demo-4e1cc29cdc6e
[2] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek
[3] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[4] https://www.linkedin.com/posts/glenkathey_check-out-howeepseeks-r1-transparently-aktivity-ctivity-7290398540256727040-hqaw
[5] https://securiti.ai/blog/gencore-ai-castomers-can-now-securely-use-usedeepseek-r1/
[6] https://hafizmuhammadali.com/deepseek-r1-research-paper/
[7] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-us-it
[8] https://unstract.com/blog/open-source-document-data-extraktion-with-unstract-deepseek/