当前，尚无特定案例研究，可以详细介绍DeepSeek R1与申请人跟踪系统(ATS)的成功集成。但是，DeepSeek R1已成功集成到各种应用程序中，例如简历分析工具，这些工具可能会适用于ATS系统。
例如，通过将DeepSeek R1与FastApi集成在一起，Resume Roaster是AI驱动的简历分析仪。该工具利用DeepSeek R1的能力进行结构化文档分析，以提供有关简历的详细反馈，包括摘要，优势，劣势和建议[2]。这种集成可以作为将DeepSeek R1与ATS系统集成在一起的基础，从而增强了它们自动化简历筛选和候选评估的能力。
要将DeepSeek R1与ATS集成，开发人员通常会使用API将简历发送到模型进行分析。然后，该模型将返回结构化数据，例如候选摘要和技能评估，这些数据可用于简化招聘过程。但是，由于与DeepSeek R1相关的安全风险，例如其对越狱和迅速注射攻击的敏感性，仔细考虑和其他安全措施将是必要的，以确保安全可靠的整合[1] [4] [6]。
总而言之，尽管没有关于将DeepSeek R1与ATS系统整合在一起的直接案例研究，但它在诸如简历分析之类的相关应用程序中的成功使用表明了这种集成的潜力，只要安全问题得到充分解决。
引用：
[1] https://www.appsoc.com/blog/testing-the-deepseek-r1-model-a-pandoras-box-of-security-risks
[2] https://blog.stackademic.com/integrating-deepseek-r1-with-fastapi-building--an-ai-power- resume-resume-analyzer-code-code-demo-4e1cc29cd9cdc6e
[3] https://writesonic.com/blog/what-is-deepseek-r1
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluation-security-risk-in--in-deepseek-and-there-frontier-roneation-rounation-models
[5] https://www.appypie.io/blog/how-to-use-deepseek-r1
[6] https://hidendlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-risks-of-deepseek-r1/
[7] https://www.byteplus.com/en/topic/384360
[8] https://www.youtube.com/watch?v=e05to8ic45e