ID phiên đóng một vai trò quan trọng trong việc đảm bảo tính liên tục trong các tương tác giữa DeepSeek R1 và cùng nhau.AI bằng cách duy trì bối cảnh nhất quán trong suốt cuộc trò chuyện của người dùng. Đây là cách nó hoạt động:
1. Khởi tạo phiên: Khi người dùng bắt đầu tương tác với mô hình DeepSeek R1 thông qua cùng nhau.AI, ID phiên duy nhất được tạo. ID này được sử dụng để xác định phiên hội thoại của người dùng và duy trì bối cảnh của nó.
2. Tính liên tục theo ngữ cảnh: ID phiên cho phép mô hình nhớ lại các tương tác trước đó trong cùng một phiên. Điều này có nghĩa là mô hình có thể xây dựng dựa trên các phản hồi trước đó, đảm bảo rằng cuộc trò chuyện chảy một cách hợp lý và mạch lạc. Chẳng hạn, nếu người dùng hỏi một câu hỏi tiếp theo liên quan đến truy vấn trước đó, mô hình có thể hiểu bối cảnh và cung cấp một câu trả lời có liên quan.
3. Tích hợp API: Khi sử dụng API cùng nhau. API để tương tác với DeepSeek R1, ID phiên thường được bao gồm trong các tiêu đề hoặc tải trọng yêu cầu API. Điều này đảm bảo rằng mỗi yêu cầu tiếp theo được liên kết với cuộc trò chuyện đang diễn ra, cho phép mô hình truy cập và xây dựng dựa trên các tương tác trước đó [1] [5].
4. Triển khai máy chủ: Cùng nhau. Cơ sở hạ tầng không có máy chủ hỗ trợ tính liên tục này bằng cách quản lý ID phiên một cách hiệu quả. Mặc dù các môi trường không có máy chủ thường xử lý các yêu cầu một cách độc lập, ID phiên giúp duy trì trạng thái nhất quán qua các yêu cầu khác nhau, đảm bảo rằng các phản hồi của mô hình có liên quan theo ngữ cảnh [2] [3].
5. Bảo mật và quyền riêng tư: Việc sử dụng ID phiên cũng giúp duy trì quyền riêng tư của người dùng bằng cách đảm bảo rằng các tương tác được cách ly với phiên cụ thể. Điều này có nghĩa là thông tin nhạy cảm được chia sẻ trong một phiên không thể truy cập được bên ngoài nó, tăng cường kiểm soát bảo mật và quyền riêng tư [2].
Tóm lại, ID phiên hoạt động như một cầu nối giữa các tương tác khác nhau trong phiên hội thoại, cho phép Deepseek R1 cung cấp các phản hồi liên quan đến theo ngữ cảnh và theo ngữ cảnh khi được tích hợp với cơ sở hạ tầng của cùng nhau. Tính liên tục này là điều cần thiết để tạo trải nghiệm người dùng liền mạch, đặc biệt là trong các ứng dụng trong đó cần có lý luận phức tạp và hiểu biết theo ngữ cảnh.
Trích dẫn:
[1] https://www.together.ai/models/deepseek-r1
[2] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-at-scale-fast-secure-serverless-apis-and-large-scale-together-reasoning-clusters
[3] https://www.together.ai/blog/deploy-deepseek-r1-and-distilled-models-securely-on-together-ai
[4] https://www.synthesia.io/post/ai-tools
[5] https://community.appsmith.com/content/guide/building-chat-app-deepseek-r1-and-togetherai-under-5-minutes
.
[7] https://docs.together.ai/docs/prompting-deepseek-r1
.