DGX Spark, poháňaná NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, má šírku pásma pamäte 273 GB/S ** [2] [5]. Táto šírka pásma hrá rozhodujúcu úlohu pri výkone inferenčných úloh, pretože ovplyvňuje to, ako rýchlo sa dajú preniesť údaje medzi GPU a CPU. Takto to ovplyvňuje výkon:
1. Účinnosť prenosu údajov: Šírka pásma pamäte 273 GB/s umožňuje efektívny prenos údajov, čo je nevyhnutné pre inferenčné úlohy, ktoré si vyžadujú rýchle spracovanie veľkých súborov údajov. Aj keď je táto šírka pásma nižšia ako niektoré novšie GPU, ako je séria RTX Pro, je optimalizovaná pre špecifickú architektúru DGX Spark, čím sa zabezpečuje efektívna manipulácia s údajmi v rámci jeho konštrukčných obmedzení [2] [5].
2. Výkon výpočtu AI: DGX Spark poskytuje až 1 000 biliónov operácií za sekundu (vrcholy) výpočtu AI, vďaka čomu je vhodný na doladenie a odvodené úlohy s najnovšími modelmi odôvodnenia AI [1] [3]. Šírka pásma pamäte podporuje túto vysokú výpočtovú priepustnosť zabezpečením, aby boli údaje ľahko dostupné na spracovanie, čím sa udržal celkový výkon systému.
3. NVLINK-C2C Interconnect Technology: Použitie technológie NVLINK-C2C Interconnect spoločnosti NVLINK-C2C poskytuje model koherentnej pamäte CPU-GPU, ktorý ponúka päťnásobnú šírku pásma PCIe piatej generácie [1] [6]. Táto technológia zvyšuje schopnosť systému zvládnuť pracovné zaťaženie AI náročné na pamäť tým, že zabezpečí bezproblémový prístup k údajom medzi CPU a GPU, čo je rozhodujúce pre efektívne inferenčné úlohy.
4. Porovnanie s inými systémami: Zatiaľ čo šírka pásma pamäte DGX Spark je nižšia ako niektoré špičkové GPU, jej architektúra je optimalizovaná pre úlohy špecifické pre AI. Napríklad podporuje presnosť FP4, ktorá je prospešná pre modely vyžadujúce vysoké presné výpočty [2]. Vďaka tomu je obzvlášť efektívne pre prevádzkovanie veľkých modelov AI s až 200 miliónmi parametrov priamo z prostredia stolných počítačov [3].
Stručne povedané, šírka pásma pamäte DGX Spark je navrhnutá tak, aby optimalizovala jej výkon pre inferenčné úlohy AI poskytovaním efektívneho prenosu a prístupu údajov, využívaním pokročilej technológie IntConnect NVIDIA a podporou vysokej výpočtovej priepustnosti. Aj keď to nemusí zodpovedať šírke pásma novšieho GPU, jeho architektúra je prispôsobená pracovným zaťažením AI, čo z neho robí výkonný nástroj pre vývoj AI.
Citácie:
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-station-ational-ational-ai-computers
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previly_digits_has_273gbs_memory/
[3] https://theTechportal.com/2025/03/19/nvidia-reveals-dgx-park-dgx-dgx-station-ttion-its-its-new-personal-ai-supercomputers/
[4] https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/spark-ebook/gpu-accelerated-park-3/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=krbH0Von-2a
[6] https://itbrief.ca/story/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-tation-ai-ai-desktops
[7] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/
Https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-annunces-dgx-park-dgx-dgx-station-pation-personal-ai-vg4pfHn7jedk.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jedy17/nvidia_digits_specs_releAd_AND_AND_RENAMED_TO_DGX/