Postaja NVIDIA DGX je močan računalniški sistem AI, zasnovan za zagotavljanje zmogljivosti na ravni podatkovnega centra v faktorju namizja. Odlikuje ga napredni GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip in znatnih 784 GB skladnega pomnilniškega prostora, kar je ključnega pomena za obsežno usposabljanje in sklepanje modelov AI. Pasovna širina pomnilnika postaje DGX ni izrecno navedena v najnovejših specifikacijah, vendar je znano, da za učinkovit prenos podatkov med GPU in CPU-ji uporablja tehnologije pomnilnika z visoko pasovno širino, kot je NVLINK-C2C.
Za primerjavo je imel predhodnik postaje DGX, ki je uporabljal Tesla V100 GPU, za komunikacijo med GPU skupno pasovno širino NVLink do 200 GB/s in je uporabil HBM2 pomnilnik z najvišjo pasovno širino 900 GB/s za Volta arhitekturo [9] [10]. Vendar naj bi novejša postaja DGX z GB300 Superchip ponudila bistveno izboljšane zmogljivosti zaradi napredne arhitekture in večje pomnilniške zmogljivosti.
Drugi računalniški sistemi AI, kot so tisti, ki uporabljajo pomnilnik Micron DDR5, ponujajo teoretične največje pasovne širine pomnilnika do 614 GB/s, kar je koristno za delovne obremenitve AI sklepanja [2]. DGX Spark, manjši računalniški sistem AI iz NVIDIA, ima pomnilniško pasovno širino 273 GB/s, ki je cenovno ugodnejša in primerna za manjše modele AI [1] [4].
Za aplikacije AI višjega cenovnega razreda sistemi, kot je NVIDIA H100 GPU, ponujajo pasovne širine pomnilnika do 3 TB/s s pomnilnikom HBM3, kar znatno presega pasovno širino večine drugih sistemov [5]. Učinkovitost postaje DGX je nameščena med temi skrajnostmi, saj ponuja ravnovesje z visoko pomnilniško zmogljivostjo in napredno tehnologijo medsebojne povezave, zaradi česar je primerna za zahtevne delovne obremenitve AI, ne da bi dosegla skrajne pasovne širine rešitev, usmerjenih v podatkov, kot je H100.
Na splošno naj bi pasovna širina spominske postaje DGX, čeprav ni izrecno navedena, zaradi napredne arhitekture in velike pomnilniške zmogljivosti znatna, kar jo bo postavilo kot močno orodje za razvoj AI, ki premošča vrzel med rešitvami višjega cenovnega centra in dostopnejšimi namiznimi sistemi.
Navedbe:
[1] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1Jedy17/nvidia_digits_specs_releise_and_ramed_to_dgx/
[2] https://www.micron.com/content/dam/micron/global/public/documents/products/technical-marketing-brief/ddr5-ai-inference-worktoad-performance-tech-brief.pdf
[3] https://www.robustthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-station-a100-system-architecture-white-paper_publish.pdf
[4] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[5] https://www.linkedin.com/pulse/martini-straw-analogy-unraveling-memory-bandWidth-Bottlenecks-jha-jlprc
[6] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-aa-superračunalnik
[7] https://www.techpowerup.com/forums/threads/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-station-peral-ai-computers.334300/
[8] https://www.iot-now.com/2024/02/07/141978-ai-at-the-edge-future-of-memory-and-storage-in-accelerating-intelligence/
[9] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[10] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/