Stanica NVIDIA DGX ponúka niekoľko nákladových výhod pri výstavbe platformy AI pre domácich majstrov, predovšetkým z dôvodu jej integrovaného dizajnu, optimalizovaného výkonu a znížených potrieb údržby.
1. Znížené náklady na hardvér: Budovanie platformy pre domácich majstrov AI často vyžaduje nákup jednotlivých komponentov, čo môže viesť k vyšším počiatočným nákladom v dôsledku potreby viacerých GPU, CPU, pamäte a úložiska. Naopak, stanica DGX poskytuje komplexný systém so všetkými potrebnými komponentmi optimalizovanými pre pracovné zaťaženie AI, čo potenciálne znižuje celkové náklady na hardvér. Napríklad modely stanice DGX A100 sú ceny za 99 000 dolárov za verziu 160G a 149 000 dolárov pre verziu 320G, ktorá obsahuje všetko potrebné pre výpočty AI bez ďalších nákupov [7].
2. Nižšie operácie a náklady na údržbu: DIY platformy vyžadujú značný čas a zdroje na nastavenie, ladenie a údržbu. Stanica DGX, ktorá je integrovaným systémom, tieto náklady minimalizuje poskytovaním riešenia na kľúč, ktoré sa ľahšie spravuje a udržiava. To znižuje prevádzkové výdavky spojené s nastaveniami pre domácich majstrov, ako napríklad čas zamestnancov strávený údržbou hardvéru a riešenia problémov [3].
3. Rýchlejšia implementácia a znížené prestoje: Stanica DGX môže byť integrovaná do ekosystému IT organizácie oveľa rýchlejšie ako platformy pre domácich majstrov, ktoré často vyžadujú rozsiahle nastavenie a testovanie. Toto rýchle nasadenie znižuje prestoje a umožňuje vedcom údajov zamerať sa skôr na vývoj modelu ako na problémy s hardvérom, čo vedie k rýchlejšiemu dokončeniu projektu a zvýšeniu produktivity [3].
4. Vylepšená účinnosť tréningu modelu: Stanica DGX urýchľuje časy tréningu modelu významne v porovnaní so nastaveniami pre domácich majstrov. Napríklad sa ukázalo, že DGX-1 v priemere znižuje časy tréningu modelu hlbokého vzdelávania o tri dni, čo sa premieta do podstatných úspor nákladov uvoľnením času vedcov údajov na strategickejšie úlohy [3].
5. Prístup k optimalizovanému softvérovému zásobníkovi: Stanica DGX obsahuje optimalizovaný softvérový zásobník, ktorý podporuje populárne rámce Deep Learning, ktoré pravidelne aktualizujú inžinieri NVIDIA. Tým sa eliminuje potreba interného úsilia o softvérové inžinierstvo o optimalizáciu rámcov pre výkon, ušetrí významné zdroje a znižuje zložitosť spojenú s udržiavaním platforiem pre domácich majstrov [4].
6. Škálovateľnosť a flexibilita: Aj keď je možné prispôsobiť platformy pre domácich majstrov, často im chýba škálovateľnosť a flexibilita integrovaných systémov, ako je stanica DGX. Schopnosť stanice sa sprostredkovať s ostatnými jednotkami prostredníctvom vysokorýchlostných pripojení (napríklad Supernic ConnectX-8 v novších modeloch) umožňuje distribuované výpočtové úlohy, čo uľahčuje škálovanie pracovného zaťaženia AI bez zložitosti a nákladov na riešenia vlastných sietí [2].
Celkovo ponúka stanica DGX nákladovo efektívne riešenie pre výpočty AI poskytovaním komplexného optimalizovaného systému, ktorý znižuje vopred aj prebiehajúce náklady spojené s budovaním a udržiavaním platforiem pre domácich majstrov.
Citácie:
[1] https://viperatech.com/shop/nvidia-dgx-a100-ai-platform/
[2] https://hothardware.com/news/nvidia-project-digits-renamed-dgx-park-and-dgx station
Https://www.vion.com/wp-content/uploads/2019/04/the-total-economic-impAct-of-of-of-kondidia-dgx1-march-2018-final.pdf
[4] https://www.exxactcorp.com/nvidia-985-22587-2511-d00-e1689784
[5] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superComputers
[6] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-annunces-dgx-park-and-dgx-station-ation-ation-personal-ai-computers
[7] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
[8] https://www.youtube.com/watch?v=yxvkcibixsa