„NVIDIA DGX“ stotis yra galinga, specializuota darbalaukio sistema, daugiausia skirta AI tyrėjams ir kūrėjams. Jame yra pažangi aparatūra, tokia kaip „GB300 Blackwell Ultra Superchip“ naujesniuose modeliuose, į kuriuos įeina 784 GB vieningos atminties, todėl jis gali tvarkyti didelio masto AI darbo krūvius [4] [7]. Čia yra keletas pagrindinių DGX stoties programų:
AI tyrimai ir plėtra
DGX stotis yra ideali AI tyrėjams ir kūrėjams, kuriems reikia treniruotis ir daryti išvadą apie didelio masto AI modelius. Tai suteikia stalinių kompiuterių aplinką, galinčią atlikti sudėtingas AI užduotis, nereikalaujant duomenų centro infrastruktūros, todėl ji yra tinkama komandoms, dirbančioms už tradicinių duomenų centrų ribų [1] [4]. Sistema palaiko įvairias giluminio mokymosi sistemas ir yra optimizuota tokioms užduotims kaip neuroninio tinklo mokymo ir mašinų mokymosi algoritmo kūrimas.Natūralios kalbos apdorojimas (NLP)
„DGX“ stotis gali būti naudojama NLP programoms, įskaitant kalbos modelius, sentimentų analizę ir pokalbių AI įrankius. Jos sugebėjimas apdoroti didelius duomenų rinkinius greitai leidžia sukurti sudėtingas virtualius asistentus ir vertimo paslaugas, kurios gali pagerinti klientų aptarnavimo ir turinio rekomendacijų sistemas [1] [3].sveikatos priežiūros ir biomedicinos tyrimai
Sveikatos priežiūros srityje DGX stotis gali pagreitinti medicininius tyrimus apdorodama didelius duomenų rinkinius, susijusius su medicininiu vaizdavimu ir diagnostika. Tai gali padėti kurti diagnostikos priemones ir individualizuotą mediciną greitai ir tiksliai analizuojant daugybę medicininių duomenų [2] [3]. Ši galimybė yra labai svarbi norint pagreitinti narkotikų atradimą ir pagerinti paciento rezultatus.Autonominės transporto priemonės ir robotika
DGX stotis palaiko AI modelių, skirtų autonominėms transporto priemonėms ir robotikai, plėtrą. Jis gali būti naudojamas treniruotis objektų aptikimo, kelio planavimo ir sprendimų priėmimo algoritmų modeliams, kurie yra būtini norint padidinti savarankiškai važiuojančių automobilių saugumą ir efektyvumą [2] [3].Edge Computing ir realaus laiko duomenų analizė
Turėdama galingas skaičiavimo galimybes, „DGX“ stotis taip pat tinka kraštų skaičiavimo programoms, leidžiančioms kūrėjams prototipą ir patobulinti AI modelius vietoje, prieš diegdami juos į gamybos aplinką. Tai ypač naudinga scenarijuose, kai duomenų analizė realiuoju laiku yra kritinė, pavyzdžiui, stebėjimo ar intelektualiojo miesto programose [3] [7].Apskritai, „DGX“ stotis yra universalus AI kūrimo įrankis, siūlantis duomenų centro lygio našumą stalinio formos formos faktoriuje, todėl tyrėjams ir kūrėjams, dirbantiems sudėtinguose AI projektuose įvairiose pramonės šakose, jis tampa neįkainojamas.
Citatos:
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[2] https://www.fibermall.com/blog/dgx-server.htm
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-superkompiuteriai
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specifialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[6] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-tation-a100-system-architcture-white-paper_publed.pdf
[7] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-park-and-dgx-stitation-desktop-ai-supercomputers-for-the-developer-masses/
[8] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announces_dgx_spark_and_dgx_station/
[9] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[10] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx
