Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Як енергоефективність NVLink-C2C впливає на теплове управління станцією DGX


Як енергоефективність NVLink-C2C впливає на теплове управління станцією DGX


Енергоефективність NVLINK-C2C на станції DGX впливає на теплове управління за рахунок зменшення споживання електроенергії та виробництва тепла. NVLINK-C2C-це високошвидкісна технологія взаємозв'язку, яка забезпечує цілісний та безпечний зв’язок між процесорами та прискорювачами, що пропонує значно більшу енергоефективність порівняно з традиційними взаємозв'язками, такими як PCIE. Ця ефективність має вирішальне значення для таких систем, як станція DGX, які розроблені для вимогливих навантажень AI.

енергоефективність NVLINK-C2C

NVLINK-C2C підвищує енергоефективність, мінімізуючи потужність, необхідну для передачі даних між компонентами. Це досягає цього завдяки своїй здатності підтримувати повністю когерентні та безпечні прискорювачі з іншими процесорами або IP -блоками, що призводить до 25 -кратної енергоефективності в порівнянні з PCIE Gen 5 PHY на мікросхемах NVIDIA з вдосконаленою упаковкою [4]. Це зменшення споживання електроенергії безпосередньо впливає на теплове управління станцією DGX, знижуючи загальне тепло, що утворюється під час роботи.

Вплив на термічне управління

1. Зменшене виробництво тепла: нижнє споживання електроенергії означає менше тепла, що генерується системою. Це особливо важливо для високоефективних обчислювальних систем, таких як станція DGX, які схильні до перегріву завдяки їх інтенсивним обчислювальним навантаженням.

2. Ефективність системи охолодження: станція DGX оснащена системою охолодження води, розробленою для захоплення значної частини теплової потужності GPUS (TDP), що забезпечує ефективне розсіювання тепла та спокійну роботу [3]. Зменшене теплове навантаження внаслідок енергоефективності NVLink-C2C доповнює цю систему охолодження, забезпечуючи, щоб вона працювала в межах оптимальних теплових діапазонів, підтримуючи продуктивність без надмірних потреб охолодження.

3. Конструкція системи та масштабованість: енергоефективна конструкція, сприяє NVLINK-C2C, дозволяє отримати більш масштабовані конфігурації системи. Це означає, що декілька станцій DGX можуть бути ефективно підключені як з точки зору передачі даних, так і з термічного управління, що дозволяє більш масштабно розгортати обчислювальні розгортання без переважних систем охолодження.

Підсумовуючи, енергоефективність NVLink-C2C на станції DGX сприяє покращенню теплового управління за рахунок зменшення споживання електроенергії та виробництва тепла, що, в свою чергу, підвищує загальну ефективність охолодження системи та масштабованість. Ця синергія між NVLINK-C2C та системою охолодження станції DGX забезпечує надійну та високоефективну операцію для вимогливих навантажень AI.

Цитати:
[1] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[2] https://training.continuumlabs.ai/infrastructure/servers-and-chips/nvidia-gb200-nvl72
[3] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[4] https://www.linkedin.com/pulse/nvidia-nvlink-scalability-from-die-supercomputers-mohamed-hakam-hefny
[5] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-platform/
[6] https://www.supercluster.blog/p/6-ai-supercluster-nvidia-dgx-h100
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[8] https://www.nvidia.com/en-gb/data-center/dgx-station/
[9] https://en.wikipedia.org/wiki/nvlink