Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ما هي الاختلافات الرئيسية في عرض النطاق الترددي للذاكرة بين محطة DGX ونماذج DGX السابقة


ما هي الاختلافات الرئيسية في عرض النطاق الترددي للذاكرة بين محطة DGX ونماذج DGX السابقة


تظهر محطة NVIDIA DGX ونماذج DGX السابقة ، مثل محطة DGX A100 ومحطة DGX الأقدم مع وحدات معالجة الرسومات Tesla V100 ، اختلافات كبيرة في عرض النطاق الترددي للذاكرة والهندسة المعمارية العامة.

DGX Station (نموذج جديد)

تم تجهيز محطة DGX الجديدة مع SuperChip Grace Grace Blackwell Ultra Superchip ، والذي يتضمن وحدة المعالجة المركزية Grace 72-Core و GPU Blackwell Ultra. يتميز هذا النظام بما يصل إلى 288 جيجابايت من ذاكرة GPU HBM3E وما يصل إلى 496 جيجابايت من ذاكرة وحدة المعالجة المركزية LPDDR5X. لا يتم ذكر عرض النطاق الترددي للذاكرة لذاكرة GPU بشكل صريح من حيث GB/S ، لكن النظام يدعم ما يصل إلى 8 تيرابايت/ثانية من عرض النطاق الترددي للذاكرة ، وهو أعلى بكثير من النماذج السابقة. يبلغ عرض النطاق الترددي لذاكرة وحدة المعالجة المركزية 396 جيجابايت/ثانية ** [5] [8].

DGX Station A100

تستخدم محطة DGX A100 أربعة وحدات معالجة الرسومات NVIDIA A100 SXM4 ، ولكل منها إما ذاكرة HBM2 40 جيجابايت أو 80 جيجابايت. على الرغم من عدم تفصيل عرض النطاق الترددي للذاكرة لهذا النموذج ، إلا أن وحدات معالجة الرسومات A100 معروفة بعرضها العالي من الذاكرة ، والتي عادة ما تكون حوالي 1555 جيجابايت/ثانية لكل وحدة معالجة الرسومات لذاكرة HBM2 ، والتي ستصل إلى حوالي 6،220 جيجابايت/ثانية للنظام بأكمله [10].

DGX Station مع Tesla V100 GPUS

يتميز طراز محطة DGX الأقدم مع أربعة من GPU Tesla V100 بنسبة 16 جيجابايت من ذاكرة HBM2 لكل وحدة معالجة الرسومات ، ويبلغ مجموعها 64 جيجابايت من ذاكرة GPU. يبلغ عرض النطاق الترددي للذاكرة لكل وحدة معالجة الرسومات V100 900 جيجابايت/ثانية ، مما يؤدي إلى عرض نطاق ذاكرة GPU الكلي 3.6 تيرابايت/ثانية. بالإضافة إلى ذلك ، يتضمن النظام 256 جيجابايت من ذاكرة نظام DDR4 ، ولكن عرض النطاق الترددي ليس مرتفعًا مثل ذاكرة GPU [2] [9].

الاختلافات الرئيسية

- نوع الذاكرة وعرض النطاق الترددي: تستخدم محطة DGX الجديدة HBM3E لذاكرة GPU ، مما يوفر عرض النطاق الترددي أعلى بكثير مقارنة بـ HBM2 المستخدمة في النماذج القديمة. تم تحسين عرض النطاق الترددي لذاكرة وحدة المعالجة المركزية مع LPDDR5x.
- الهندسة المعمارية: تدمج محطة DGX الجديدة وحدة المعالجة المركزية Grace مع وحدة معالجة الرسومات Ultra Blackwell ، مما يوفر بنية أكثر تماسكًا وفعالية لأعباء عمل الذكاء الاصطناعى مقارنة بالنماذج السابقة.
- قابلية التوسع: تم تصميم محطة DGX الجديدة لدعم أعباء عمل منظمة العفو الدولية الأكثر شمولاً مع قدرتها العليا في الذاكرة وترابط أسرع مثل NVLink-C2C ، والتي توفر سبعة أضعاف عرض النطاق الترددي لـ PCIe Gen 5 [5] [8].

الاستشهادات:
[1]
[2] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[3] https://opentools.ai/news/nvidia-unleashes-the-future-with-personal-ai-supercomputers
[4] https://www.youtube.com/watch؟v=KRBH0VON-2A
[5] https://www.notebookcheck.net/nvidia-unveils-dgx-tation-desktop-ai-supercomputer-with-72-core-cpu-and-blackwell-ultra-gpu.981669.0.html
[6] https://docs.nvidia.com/dgx/dgxa100-user-guide/introduction-to-dgxa100.html
[7 "
[8] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-station/
[9] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[10] https://mcomputers.cz/en/products-and-services/nvidia/dgx-systems/nvidia-dgx-station-a100/