NVIDIA Blackwell GPU通过利用几种关键的建筑进步和技术来显着提高DGX Spark中的AI性能。这是Blackwell如何在DGX Spark中提高AI功能的详细概述：
###建筑与设计**
1。双die设计：Blackwell GPU具有两个粘膜限制的模具，该模具由10 tb/s芯片到芯片互连连接，有效地将单个GPU中的处理能力加倍。该设计增强了并行处理功能，对于复杂的AI任务至关重要[2] [3]。
2。TSMC4NP工艺：使用TSMC的高级4NP工艺制造，Blackwell GPU包括2080亿晶体管。这种高晶体管密度可提高计算能力和效率[2] [3]。
###性能增强**
1。张量芯和变压器引擎：Blackwell GPU由第二代变压器引擎和定制张量核心技术提供动力。这些进步加速了对大语模型(LLM)和专家模型的培训和推断，为AI应用程序提供了显着的性能提高[2] [8]。
2。第五代NVLINK：最新的NVLINK技术提供双向吞吐量为1.8 tb/s，每GPU，促进了多个GPU之间的高速通信。这对于需要大规模平行处理的复杂AI模型特别有益[2] [3]。
3。FP4和显微镜支持：Blackwell GPU支持FP4和显微镜格式的新精确度，从而提高了AI计算的准确性和效率，尤其是在生成AI任务中[8]。
DGX火花集成**
由NVIDIA GB10 Grace Blackwell SuperChip提供动力的DGX Spark将Blackwell的功能带到了桌面外形。这种集成使研究人员和开发人员可以在本地运行和完善大型AI模型，或者以最少的调整在云基础架构上部署它们[7]。
1。CPU+GPU相干：GB10 SuperChip使用NVLink-C2C互连技术提供CPU+GPU-COHERENT存储器模型。通过允许CPU和GPU之间的更快数据访问[7]，这可以显着增强内存密集型AI工作负载。
2。AI处理能力：GB10 SuperChip最多支持1,000个顶部进行AI处理，从而有效地进行了微调和AI模型的推断，包括Nvidia Cosmos Reason和GR00T N1等基础模型[7]。
###安全和效率**
1。高级机密计算：Blackwell GPU通过高级机密计算功能进行了优化，以确保AI模型和客户数据受到保护而不会损害性能。这对于对隐私敏感的行业至关重要[2] [3]。
2.功率效率：尽管具有高性能，但Blackwell GPU旨在减少每次操作的功耗，从而有助于数据中心和台式环境中更可持续的AI处理[2]。
总而言之，NVIDIA Blackwell GPU通过提供无与伦比的处理能力，高级张量核心技术，高速互连和提高效率，从而提高了DGX Spark中的AI性能。这些功能使DGX Spark成为在桌面上开发和完善复杂AI模型的理想平台。
引用：
[1] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-blackwell-ultra-ultra-ai-factory-factory-factory-platform-paves-way-for-paves-way-for-for-ab of-ai-resounting
[2] https://www.trgdatacenters.com/resource/nvidia-blackwell/
[3] https://www.hyperstack.cloud/blog/thought-leadership/everything-you-need-to-need-noc-know-about-the-nvidia-blackwell-gpus
[4] https://www.amax.com/comparing-nvidia-blackwell-configurations/
[5] https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-blackwell-delivers-world-record-deepseek-deepseek-r1-inference-performance/
[6] https://datacrunch.io/blog/nvidia-blackwell-b100-b200-gpu
[7] https://www.engineering.com/nvidia-unveils-dgx-personal-ai-supercomputers-by-by-grace-by-by-grace-blackwell/
[8] https://www.nvidia.com/en-us/data-center/technologies/blackwell-architection/
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/