„NVIDIA DGX“ kibirkštis, derinama su „SystemML“, siūlo keletą pranašumų AI ir mašinų mokymosi plėtrai. Čia pateikiama išsami šių pranašumų apžvalga:
našumas ir mastelio keitimas
- Aukšto našumo skaičiavimas: „DGX“ kibirkštį maitina „NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip“, kuris atlieka iki 1000 trilijonų operacijų per sekundę (viršūnės) AI skaičiavimo. Šis aukštas našumas yra labai svarbus norint mokyti ir patobulinti didelius AI modelius, įskaitant tuos, kurie naudojami „SystemML“, kuris skirtas didelio masto mašinų mokymosi programoms [2] [10].
- Mastelio keitimas: „NVIDIA“ pilno stačiakampio AI platforma leidžia vartotojams sklandžiai perkelti modelius iš „DGX Spark“ į „DGX Cloud“ ar kitas pagreitintas debesų infrastruktūras su minimaliais kodo pakeitimais. Šis mastelio keitimas yra naudingas „SystemML“ vartotojams, kuriems reikia prototipo, tiksliai sureguliuoti ir pakartoti jų darbo eigą skirtingose aplinkose [4] [6].
Integracija ir lankstumas
- Besiūlė integracija: „DGX Spark“ integracija su „NVIDIA“ AI programinės įrangos kamine yra platforma, skirta kūrėjams kurti, išbandyti ir patvirtinti AI modelius. „SystemML“, palaikanti įvairius mašinų mokymosi algoritmus, gali panaudoti šią aplinką, kad optimizuotų modelio kūrimą ir diegimą [9] [10].
- Diegimo lankstumas: galimybė pereiti modelius iš vietinių DGX kibirkščių sistemų į debesų pagrindu pagrįstus sprendimus be reikšmingų pakeitimų padidina lankstumą. Tai ypač naudinga „SystemML“ vartotojams, kuriems gali tekti išplėsti savo darbo krūvį ar bendradarbiauti įvairiose aplinkose [4] [7].
Patobulintas ryšys ir bendradarbiavimas
- Tinklų kūrimo galimybės: Nors pati „DGX“ kibirkštis neturi didelės spartos DGX stoties tinklų, ji vis tiek gali būti prijungta prie kitų bendradarbiavimo darbo krūvių sistemų. Šis ryšys yra būtinas atliekant paskirstytas mašininio mokymosi užduotis, kurias palaiko „SystemML“, leidžianti tyrėjams efektyviai dirbti su didelio masto projektais [9].
optimizuota programinės įrangos aplinka
- Optimizuota programinės įrangos kamera: „DGX Spark“ yra su „NVIDIA“ optimizuotu AI programinės įrangos kaminu, kuriame yra tokios priemonės kaip „Cudnn“ ir „Tensorrt“. Šios priemonės gali pagerinti „SystemML“ veikimą, pateikdamos optimizuotas bibliotekas giluminio mokymosi skaičiavimams, užtikrinant, kad sistema būtų efektyviai naudojama sudėtingoms mašininio mokymosi užduotims [1] [9].
pramonės poveikis
-Pramonės programos: „DGX Spark“ ir „SystemML“ derinys gali pagreitinti AI programas įvairiose pramonės šakose, tokiose kaip sveikatos priežiūra ir finansai, kur labai svarbu realaus laiko duomenų apdorojimas ir didelio masto modelio mokymai. Aukštas „DGX Spark“ našumas gali tvarkyti sudėtingus modelius, kurių parametrai yra iki 405 milijardų, todėl ji yra tinkama reikalauti AI darbo krūvių [2] [9].
Apibendrinant galima pasakyti, kad naudojant „DGX Spark“ su „SystemML“ siūlo galingą aukštos kokybės skaičiavimo, mastelio, lankstumo ir optimizuotų programinės įrangos įrankių derinį. Ši sąranka gali žymiai pagerinti didelio masto mašinų mokymosi modelių kūrimą ir diegimą įvairiose pramonės šakose.
Citatos:
[1] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-dgx-systems.htm
[2] https://www.ainvest.com/news/nvidia-unveils-dgx-park-dgx-stiation-revoliucizing-personal-ai-computing-2503/
[3] https://www.weka.io/wp-content/uploads/2023/04/weka-vidia-dgx-a100-systems.pdf
[4] https://www.digit.in/features/general/nvidia-digits-rebranded-as-nvidia-dgx-park-and-dgx-stiation-bringing- aipercomputing-to-the-desktop.html
[5] https://arstechnica.com/ai/2025/03/nvidia-announces-dgx-desktop-personal-ai-supercomputers/
[6] https://investor.nvidia.com/news/press-release-details/2025/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stitation-personal-ai-computers/default.aspx
[7] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stiation-personal-ai-computers
[8] https://www.youtube.com/watch?v=csihxri1jt4
[9] https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark/
[10] https://www.stocktitan.net/news/nvda/nvidia-announces-dgx-park-and-dgx-stiation-personal- ai-vg4pfhn7jedk.html
[11] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tistion-a-new specifialized-desktop-line-for-ai-work