Paměťové schopnosti NVIDIA A100 a NVIDIA DGX Spark se výrazně liší z hlediska architektury, kapacity a šířky pásma.
Nvidia A100
GPU NVIDIA A100 je vybavena pamětí s vysokou šířkou šířky (HBM2E), k dispozici v konfiguracích 40 GB a 80 GB. Šířka pásma paměti pro model 40 GB je přibližně 1,6 TB/s, zatímco model 80 GB nabízí šířku pásma 2 TB/S [3] [8]. Tato vysoká šířka pásma je zásadní pro efektivní zpracování velkých datových sad a komplexních modelů AI. Architektura paměti A100 je navržena tak, aby podporovala masivní výpočetní sílu a škálovatelnost, takže je vhodná pro náročné výpočetní úkoly AI a vysoce výkonné výpočetní úkoly [7] [10].
nvidia dgx jiskra
Naproti tomu NVIDIA DGX Spark má 128 GB sjednocené paměti LPDDR5X. Tato konfigurace paměti poskytuje šířku pásma 273 GB/s, což je výrazně nižší než šířka pásma A100, ale stále optimalizována pro pracovní zátěž AI [1] [4]. Paměť DGX Spark je součástí superchipu NVIDIA GB10 Grace Blackwell, který obsahuje model CPU+GPU-Coherentní paměti usnadněný technologií propojení NVLINK-C2C. Tato technologie zvyšuje šířku pásma mezi CPU a GPU a nabízí pětinásobek šířky pásma PCIe páté generace, což je výhodné pro úkoly AI náročné na paměť [2] [4].
Klíčové rozdíly
- Typ a kapacita paměti: A100 používá HBM2E s možnostmi pro 40 GB nebo 80 GB, zatímco Spark DGX používá LPDDR5X s pevnou kapacitou 128 GB.
- Šířka pásma paměti: A100 nabízí mnohem vyšší šířku pásma paměti (až 2 TB/S pro model 80 GB) ve srovnání s 273 GB/s DGX Spark.
-Architektura a propojení: A100 se spoléhá na tradiční architekturu paměti GPU, zatímco DGX Spark integruje paměť CPU a GPU prostřednictvím NVLINK-C2C, což zvyšuje šířku pásma pro úkoly specifické pro AI.
Celkově, zatímco oba systémy jsou navrženy pro aplikace AI, A100 je optimalizován pro vysokou šířku šířky, rozsáhlé výpočetní prostředí, zatímco Spark DGX je přizpůsoben pro kompaktnější vývoj AI na plochu s efektivní komunikací CPU-GPU.
Citace:
[1] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[2] https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-to--ai-computers
[3] https://datacrunch.io/blog/nvidia-a100-gpu-specs-price-and-alternatives
[4] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-Dgx-park-a-desktop-ai-supercomputer-po--nvidia-g11
[5] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[6] https://www.horizoniq.com/blog/nvidia-a100-specs/
[7] https://www.leadtek.com/eng/products/ai_hpc(37)/nvidia_a100(30891)/detail
[8] https://datacrunch.io/blog/nvidia-a100-40GB-VS-80-GB
[9] https://www.techpoweru.com/334300/nvidia-announces-Dgx-park-and-Dgx-station-col-ai-computers
[10] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100.htm
[11] https://www.pny.com/nvidia-a100
[12] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/a100/pdf/nvidia-a100-datasheet-us-nvidia-1758950-r-web.pdf