Tehnologia MIG (multi-instanță GPU) îmbunătățește semnificativ scalabilitatea stației A100 NVIDIA DGX, permițând partiționarea GPU-urilor individuale în mai multe cazuri, complet izolate. Această caracteristică permite stației DGX să sprijine mai mulți utilizatori sau echipe simultan, ceea ce o face extrem de potrivită pentru medii de colaborare sau spații de lucru partajate.
Îmbunătățiri cheie
1. Partiționarea resurselor: MIG permite partiționarea unui singur GPU în șapte instanțe independente, fiecare cu propria sa memorie dedicată, cache și streaming multiprocesor. Acest lucru asigură că fiecare instanță funcționează independent fără a concura pentru resurse, maximizând astfel eficiența și utilizarea GPU [4] [8].
2. Calitatea garantată a serviciului (QoS): Prin furnizarea de resurse izolate pentru fiecare instanță, MIG asigură performanța previzibilă și QoS garantat. Acest lucru este deosebit de benefic pentru executarea mai multor locuri de muncă simultan, cum ar fi solicitările de inferență AI, fără a avea impact asupra performanței sistemului [8] [9].
3. Suport multi-utilizator: Stația DGX A100 poate furniza până la 28 de instanțe GPU separate atunci când toate cele patru GPU-uri sunt activate cu MIG. Acest lucru permite mai multor utilizatori să acceseze și să utilizeze sistemul simultan, ceea ce îl face ideal pentru echipele de știință a datelor și instituțiile de învățământ [2] [7].
4. Flexibilitatea în implementare: MIG acceptă diverse opțiuni de implementare, inclusiv rularea aplicațiilor CUDA pe metaluri goale sau containere. Această flexibilitate este îmbunătățită în continuare de setul de instrumente NVIDIA Container, care permite utilizatorilor să ruleze containere accelerate cu CUDA pe instanțele GPU [4] [9].
5. Scalabilitate și rentabilitate: permițând mai multor utilizatori să partajeze în mod eficient aceleași resurse GPU, MIG ajută la reducerea nevoii de configurații GPU individuale sau închirieri de cloud. Acest lucru face ca stația DGX să fie o soluție rentabilă pentru organizații, în special în comparație cu închirierea resurselor Cloud GPU în timp [1] [5].
Utilizați cazuri
- AI Training and Inference: MIG permite configurarea diferitelor GPU -uri în stația DGX pentru diferite sarcini de lucru, cum ar fi instruirea AI, HPC sau analiza datelor. Această flexibilitate este crucială pentru organizațiile care trebuie să gestioneze în mod eficient volumele de lucru diverse AI [4] [10].
- Medii educaționale și de cercetare: Capacitatea de a sprijini mai mulți utilizatori simultan face ca stația DGX să fie deosebit de benefică pentru instituțiile de învățământ și laboratoarele de cercetare, unde resursele partajate sunt comune [1] [4].
În rezumat, tehnologia MIG îmbunătățește scalabilitatea stației DGX, oferind un mediu flexibil, multi-utilizator, care maximizează utilizarea GPU, asigurând în același timp performanțe previzibile. Acest lucru face ca stația DGX să fie o platformă ideală pentru cercetarea și dezvoltarea colaborativă AI în diverse industrii.
Citări:
[1] https://www.toolify.ai/ai-news/experience-the-power-of-nvidia-dgx-station-a100-971252
[2] https://www.globenewswire.com/news-reelease/2020/11/16/2127366/0/en/nvidia-dgx-tatation-a100-oferici-researchers-AI-Data-Center-in-A-Box.html
[3] https://images.nvidia.com/aem-dam/en-zz/solutions/data-center/nvidia-ampere-architecture-whitepaper.pdf
[4] https://www.robusthpc.com/wp-content/uploads/2021/11/nvidia-dgx-tatation-a100-system-architecture-hite-paper_published.pdf
[5] https://www.eweek.com/big-data-and-analytics/how-nvidia-a100-tatation-brings-data-center-heft-to-workgroups/
[6] https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/mig-user-guide/
[7] http://nvidianeews.nvidia.com/news/nvidia-dgx-station-a100-ferrs-researchers-AI-data-centr-in-a-box
[8] https://www.nvidia.com/en-us/technologies/multi-instance-gpu/
[9] https://www.skyblue.de/uploads/datasheets/nvidia_twp_dgx_a100_system_architecture.pdf
[10] https://www.compecte.com/dgxstation-a100.html
[11] https://www.e4company.com/wp-content/uploads/dgx-family-prett-dgx-station-a100-datasheet-us-partner.pdf