Xai tarafından geliştirilen GroK 3, gelişmiş problem çözme ve akıl yürütme için tasarlanmış güçlü bir AI modelidir. Öncelikle kodlama, araştırma ve eğitim gibi görevlere odaklanırken, yetenekleri, olası kalifikasyon ve puanlama dahil olmak üzere çeşitli süreçleri, Slack gibi platformlarla entegre edildiğinde genişletebilir.
GroK 3'ün yetenekleri
GROK 3, Deep Search adı verilen yerleşik bir arama motoru ve karmaşık problem çözme için "büyük beyin" modu da dahil olmak üzere önemli mimari iyileştirmelere sahiptir. Geniş bir veri kümesi üzerinde eğitilir ve kapsamlı belgeleri işleyebilir ve bu da karmaşık görevleri yerine getirmeye uygun hale getirir. Gelişmiş akıl yürütme yetenekleri, çoklu yaklaşımları değerlendirmesine, hataları düzeltmesine ve karmaşık veri kümelerini analiz ederek olası kalifikasyonu otomatikleştirmede yararlı olabilecek hassas cevaplar sağlamasına izin verir [2] [3] [5].
Slack ile Entegrasyon
GROK 3 kullanarak kurşun yeterliliğini ve skoru otomatikleştirmek için GROK'ı Slack ile entegre etmeniz gerekir. Bu, kodsuz entegrasyon araçları sunan Flowhunt veya Albato gibi platformlar aracılığıyla gerçekleştirilebilir. Bu entegrasyonlar, GROK 3'ün verileri analiz edebileceği, sorulara yanıt verebileceği ve Slack içindeki görevleri yürütebileceği iş akışları oluşturmanızı sağlar. Örneğin, GROK 3'teki kurşun verilerini analiz etmek ve önceden tanımlanmış kriterlere göre puanlamak gibi GROK 3'teki eylemleri otomatik olarak başlatmak için Slack'te tetikleyiciler ayarlayabilirsiniz [4] [6].
Kurşun Yeterliliği ve Puanlamayı Otomatikleştirme
GROK 3'ün kendisi potansiyel müşteri kalifikasyonu ve puanlama için özel olarak tasarlanmamış olsa da, gelişmiş AI yetenekleri bu işlemleri otomatikleştirmek için kullanılabilir. İşte nasıl:
1. Veri analizi: GROK 3, gevşek veya bağlı veritabanlarında depolanan olası satış verilerini analiz edebilir. Kapsamlı belgeleri işleyebilir ve karmaşık bilgi istemlerini işleyebilir, bu da olası satış bilgilerini değerlendirmeye uygun hale getirebilir.
2. Puanlama Kriterleri: Katılım seviyesi, iş unvanı veya şirket büyüklüğü gibi olası satış puanlaması için belirli kriterleri tanımlayabilirsiniz. GROK 3 daha sonra bu kriterleri analiz edilen verilere göre potansiyel müşterileri puanlamak için uygulayabilir.
3. Otomasyon İş Akışları: Entegrasyon platformlarını kullanarak, GROK 3'ün yeni verilere veya etkileşimlere göre Slack'deki olası satış puanlarını otomatik olarak güncellediği iş akışları oluşturabilirsiniz. Bu, kurşun kalifikasyon ve puanlamanın manuel müdahale olmadan sürekli olarak güncellenmesini sağlar.
4. Gerçek Zamanlı Geri Bildirim: GROK 3'ün derin arama özelliği ile gerçek zamanlı geri bildirimleri olası satış puanlama sisteminize de entegre edebilirsiniz. Bu, mevcut en son bilgileri dikkate alarak daha doğru ve dinamik olası kalifikasyonlara izin verir.
Çözüm
GROK 3, olası satış kalifikasyonu ve puanlama için özel olarak uyarlanmamış olsa da, bu süreçleri etkin bir şekilde otomatikleştirmek için gelişmiş AI yetenekleri ve Slack ile entegrasyonu kaldırılabilir. İşletmeler, uygun iş akışları ve tetikleyiciler kurarak, potansiyel müşteri yönetimi süreçlerini kolaylaştırabilir, olası satış yeterliliği ve puanlamadaki verimliliği ve doğruluğu artırabilir. Bununla birlikte, spesifik kurulum ve özelleştirme, mevcut CRM sistemleri veya kurşun yönetim araçları ile dikkatli bir planlama ve entegrasyon gerektirecektir.
Alıntılar:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=ihpvmi_elgm
[2] https://opencv.org/blog/grok-3/
[3] https://www.sentisight.ai/grok-3-eveyanthing-tou-s-swould-now/
[4] https://www.flowhunt.io/blog/how-to-bring-gok-beta-tonlack-for-your-team/
[5] https://daily.dev/blog/grok-3-weyverthing you-need-to-wout-about-this-new-lm-by-xai
[6] https://albato.com/connect/grok-with-slack
[7] https://support.centro.rocks/articles/63184-gok-slack-hannel-sumary-lantily-digest
[8] https://x.ai/news/grok-3