XAI가 구동하는 Grok 3은 Microsoft 팀을 포함한 다양한 플랫폼과 통합 할 수있는 다양한 AI 시스템입니다. Grok 3 자체는 Microsoft 팀에서 채팅 메시지 전송을 직접 자동화하지는 않지만 통합 기능을 사용하면 AI 중심의 통찰력과 자동화를 통신 채널에 제공하여 팀 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
Grok 3을 사용하여 Microsoft 팀에서 채팅 메시지 전송을 자동화하려면 일반적으로 타사 통합 플랫폼이 필요합니다. 예를 들어, Albato는 Microsoft 팀과 Grok 3 (또는 유사한 AI 도구)을 연결할 수있는 무 코드 통합 솔루션을 제공합니다. 이 통합을 사용하면 새 채팅이나 메시지와 같은 트리거를 기반으로 채팅 또는 채널 메시지를 보내는 것과 같은 작업을 자동화 할 수 있습니다. 다음은 이것을 달성 할 수있는 방법입니다.
1. Albato 설정 : Albato 계정에 로그인하고 사용 가능한 앱에서 Grok 3 (또는 유사한 AI 도구) 및 Microsoft 팀을 모두 선택하고 설정 프롬프트를 따르십시오.
2. 트리거 및 작업 정의 : Microsoft 팀에서 메시지 보내기 등의 행동을 시작하는 Grok 3에서 트리거를 선택합니다. 예를 들어, Grok 3에서 보고서 또는 통찰력을 생성하면 Microsoft 팀의 특정 채널로 전송 될 메시지를 트리거 할 수 있습니다.
3.지도 필드 : Albato의 데이터 매핑 도구를 사용하여 Grok 3의 데이터가 올바르게 형식화되어 Microsoft 팀으로 전송되었는지 확인하십시오.
또 다른 플랫폼 인 N8N은 AI 모델을 Microsoft 팀과 통합하는 것을 지원하지만 Grok 3보다는 GroQ 채팅 모델을 구체적으로 언급합니다. 그러나 프로세스는 비슷합니다. 워크 플로우를 생성하고 AI 모델 및 Microsoft 팀에 대한 노드를 추가 한 다음 트리거 및 작업에 따라 상호 작용하도록 구성합니다.
요약하면 Grok 3 자체는 Microsoft 팀에서 메시지 전송을 직접 자동화하지는 않지만 Albato 또는 N8N과 같은 플랫폼과의 통합은 AI 중심의 통찰력을 활용하고 트리거를 활용하여 Microsoft 팀에서 작업을 시작하여 이러한 자동화를 가능하게 할 수 있습니다.
인용 :
[1] https://albato.com/connect/grok-with-microsoft_teams
[2] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/boost-business-efficiency-3-integration-guide
[3] https://www.pageon.ai/blog/grok-3
[4] https://n8n.io/integrations/groq-chat-model/and/microsoft-teams/
[5] https://grok.lsu.edu/article.aspx?articleid=19796
[6] https://originality.ai/blog/grok-ai-statistics
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1iurihf/grok_3_voice_mode_vs_chatgpt/
[8] https://devblogs.microsoft.com/semantic-kernel/integrate-sk-with-xai-grok-easily/