Grok 4 Heavyは、標準Grok 4モデルのマルチエージェントバリアントであり、主にその並列マルチエージェントアーキテクチャによって区別され、長いコードベース処理などの複雑なタスクのパフォーマンスを大幅に向上させます。さまざまなソリューションパスを探索するために複数のインスタンス(エージェント)を並行して実行し、これらの調査結果を合成して、より信頼性の高い正確な出力を生成します。このアプローチは、アンサンブルの推論や、Standard Grok 4が欠けている答えを議論し、裏付けているAIの研究者のチームに似ています。
Standard Grok 4自体は、巨大なコンテキストウィンドウ(アプリに128Kトークン、APIを介して最大256kトークン)を備えた強力な大型言語モデルであり、マルチモーダル入力(テキストとビジョン)、およびリアルタイムWeb検索やコード実行などのネイティブツール使用機能をサポートします。複雑な推論とプログラミングタスクのために最適化されており、コード生成、デバッグ、およびアーキテクチャの提案における多くの同等のモデルを上回っています。 Grok 4のコード特異的バリアントは、これらの機能をさらに強化します。
それに比べて、Grok 4 Heavyは、リクエストごとに最大32の並列エージェントを生成することにより、これらの基礎をさらに奪います。このマルチエージェントフレームワークは、特に長く複雑なコードベースに有益な推論とコーディングタスクの信頼性と精度を向上させます。重いモードは、特に複数の仮説チェーンを並行して交差することにより、幻覚とエラー率を低下させます。 256Kトークンのコンテキストウィンドウは、シームレスな連続性を備えたはるかに大きなコードベースもサポートしています。
パフォーマンスベンチマークは、Grok 4の重い重い標準グロック4が、難易度と複雑さのメトリックの意味のあるマージンで標準Grok 4を上回ることを示しています。たとえば、ハードな推論パズルでは、標準のGrok 4は約38％の精度を持っている可能性がありますが、重いモードはマルチエージェントコンセンサスを活用することで50％以上に増加させる可能性があります。また、Software Engineering Benchmarksのパッチの精度が高いと、標準よりも5の8パーセントポイントが増加していると報告しています。これらの改善には、サブスクリプション価格とインフラストラクチャの需要が高くなることに反映されている計算コストが増加します。
さらに、Grok 4 Heavyは、レイテンシがわずかに低く(標準では500ミリ秒より約350ミリ秒の音声応答)、拡張コード実行ランタイム(約30秒)をサポートし、より大きく複雑なプロジェクトの処理とデバッグを支援します。並列エージェントは、より徹底的なコードレビュー、エラー検出、および提案生成に集合的に貢献します。
リソースコストが重いと並列性による個々のクエリ時間が遅いにもかかわらず、Grok 4 Heavyは、専門的な開発環境での広範なコードベースのメンテナンス、デバッグ、アーキテクチャの最適化など、複雑なコーディングタスクの最大限の精度と信頼性を要求するユースケースに合わせて調整されています。 Standard Grok 4は、強力なコーディング機能を犠牲にすることなく速度と費用効率が優先される多くのSaaSワークフローを含む、より多くのユーザーに適しています。
要約すると、GROK 4の重いマルチエージェントバリアントは、長く複雑なコードベースの優れた取り扱いのための並列推論エージェントを活用するために設計された特殊な拡張機能です。潜在性とインフラストラクチャのコストを犠牲にして、標準Grok 4と比較して、精度の向上、幻覚の減少、およびデバッグサポートの強化を提供します。これにより、標準的な単一エージェントモデルの範囲を超えて、深く信頼できるコード理解と操作を目的とした研究室、コード集約型のスタートアップ、および開発チームにとって特に価値があります。