Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kaip naudoti 1M žetonus pakeisti mano darbo eigą „CodeBase“ ar teisinės dokumento analizei


Kaip naudoti 1M žetonus pakeisti mano darbo eigą „CodeBase“ ar teisinės dokumento analizei


Naudojant 1 milijoną žetonų konteksto lango, iš esmės keičia ir kodų bazės analizę, ir teisinės dokumentų analizę, sudarant įgalinant apdoroti žymiai didesnius teksto ar kodo kiekius per vieną leidimą. Šis išplėstas konteksto langas yra reikšmingas šuolis iš dabartinių pagrindinių kalbų modelių, tokių kaip GPT-4, kurie paprastai tvarko iki 32 000 žetonų, leidžiant išanalizuoti ilgus dokumentus ar išsamias kodų bazes, nereikia padalyti įvesties į mažesnius, atjungtus gabaliukus.

Poveikis kodų bazės analizei

Turėdamas 1 milijoną žetonų, kalbos modelis gali praryti visus didelio masto projektus vienu metu. Ši galimybė atveria naują efektyvumą:

- Visas kodų bazės supratimas: Užuot tiekiant failus pavienius ar rankiniu būdu susiuvimo įžvalgas iš kelių sąveikų, modelis gali savarankiškai analizuoti visą šaltinio kodą, priklausomybes, testus ir programinės įrangos projekto dokumentus vienu metu. Tai įgalina geresnius holistinius architektūros ir bendro dizaino samprotavimus.

- Kryžminio failo kontekstas: modelis gali sekti priklausomybes, kintamąjį ir funkcijų naudojimą bei architektūrinius modelius skirtinguose failuose ir moduliuose neprarandant konteksto. Tai gali efektyviau aptikti klaidas, pasiūlyti refaktorenciją ir pasiūlyti optimizavimą, kuriame atsižvelgiama į visą sistemą, o ne izoliuotus komponentus.

- Mastelis ir sudėtingumas: Didelės kodo dalys, net dešimtys tūkstančių eilučių (pvz., Maždaug 75 000 eilučių, įvertintų 1 m žetonams), galima apdoroti vienu keliu, palaikant išsamias kodo apžvalgas ir sudėtingas modifikavimo užduotis, kurioms tradiciškai reikėjo segmentinių segmentinių darbo eigų.

-Patobulinta įžvalgos kokybė: geriau užfiksuoti tolimosios priklausomybės ir nuorodos, tokios kaip atgaliniai ryšiai, įvykių tvarkytojai ir tarpmodulių ryšiai, leidžiantys protingesnę kodų analizę ir patobulinimo pasiūlymus.

- Vieningas dokumentacija ir kodo apdorojimas: modelis gali tuo pačiu metu analizuoti šaltinio kodą kartu su techninėmis specifikacijomis, komentaruais ir testais, tobulinant dokumentacijos generavimą, bandymo atvejus ir santraukas be konteksto praradimo.

- Greitesnė iteracija: Kūrėjai gali pagreitinti derinimo, kodų reaktyvavimo ir integracijos testavimo procesus, užklausti modelį su visa kodinės bazės kontekste, o ne žongliruoti suskaidytais įėjimais.

Apibendrinant galima pasakyti, kad 1 milijono žetonų talpos kodo bazės analizė iš segmentinių, rankiniu būdu reikalaujančių užduočių paverčia sklandžiomis, išsamiomis analizėmis, kurios pagerina kokybę ir sumažina pridėtines išlaidas.

Poveikis teisinių dokumentų analizei

Teisinius dokumentus dažnai sudaro plačios sutartys, bylos precedentai, įstatai ir reguliavimo medžiaga, apimanti tūkstančius puslapių. Išplėstas žetono kontekstas radikaliai keičia tai, kaip jie tvarkomi:

- Didelių korporacijų vienos sesijos apdorojimas: Visos teisinės sutartys ar teismų praktikos, įstatų ir susijusių dokumentų rinkiniai gali būti tvarkomi per vieną raginimą. Tai įgalina nuoseklias nuorodas ir sumažina klaidas ar praleidimus, kuriuos sukelia segmentų dokumentai.

- Holistiniai teisiniai samprotavimai: modelis gali analizuoti sudėtingus ryšius, kryžminius nuorodas, priklausomybės nuo išlygos ir išimtis visame dideliame tekste, pagerindamas sutarčių apžvalgų kruopštumą, rizikos vertinimus ir atitikties patikrinimus.

- Ilgalaikis konteksto išlaikymas: gebėjimas išlaikyti iki milijono žetonų kontekste leidžia teisininkams specialistams užduoti niuansuotus klausimus, kuriuose nagrinėjama visa susijusi medžiaga, ir padidėja pasitikėjimas įžvalgomis, gautomis apie teisinę riziką ar įsipareigojimus.

- Efektyvumas ir išlaidų mažinimas: automatizuotas apibendrinimas, įsipareigojimų, įsipareigojimų ir pagrindinių punktų ištraukimas gali būti patikimiau atliekamas per vieną leidimą, sumažinant laiko legalias komandas, kurias legalios komandos išleidžia rankiniam peržiūrai, o tyrėjai išleidžia skaitymui.

- Patobulintos derybos ir paramos parengimas: Sutarčių projektas galima palyginti su didelėmis korporacijomis, kad būtų pabrėžti nukrypimai, rizikingos sąlygos ar geriausia praktika, pagrįsta visapusišku konteksto supratimu.

- Integruotas dokumentų tvarkymas: Derinant kelis dokumentus, pavyzdžiui, priedus, pakeitimus ir ankstesnius susitarimus viename kontekste, AI leidžia suderinti visą teisinės medžiagos gyvavimo ciklą.

Šis precedento neturintis apdorojimo pajėgumų skalė ir gylis atrakina naujas advokatų kontorų, įmonių teisinių skyrių ir reguliavimo įstaigų galimybes, kad būtų galima automatizuoti didesnio masto dokumentų analizę, atitikties ir deramo patikrinimo užduotis didesniu tikslumu ir greičiu.

Bendrosios darbo eigos patobulinimai su 1m žetonais

Be domenų specifinių privalumų, atsiranda keli bendrieji darbo eigos patobulinimai:

- Sumažėjęs chunkingo poreikis: tradiciškai įvesties tekstas ar kodas turi būti padalytas ir apdorojamas atskiromis partijomis dėl žetonų ribų. 1 milijono žetonų kontekstas iš tikrųjų pašalina šią kliūtį, įgalinančią nuolatinę, nepertraukiamą analizę, kuri sumažina konteksto suskaidymą ir informacijos praradimo riziką.

- Sudėtingesnės kelių posūkių sąveikos: Išplėstinis prieigos rakto langas leidžia turtingesnėms pokalbio AI patirtims, palaikančioms sudėtingą būseną ir informaciją ilguose dialoguose, pakartotinai neatnaujinant konteksto.

- Patobulintas AI-padedamas kūrybiškumas ir problemų sprendimas: užduotys, reikalaujančios išplėstinės kūrybinės sintezės, pavyzdžiui, rašyti ilgas ataskaitas, knygas ar išsamias technines specifikacijas, tampa vis labiau įmanomos, nes modelis gali išlaikyti prieinamą ankstesnį turinį.

- Higher Fidelity in Pattern Recognition: Large-scale context improves the model's ability to detect and leverage long-distance correlations and repetitions, fundamental for understanding complex structures in both code and legal text.

- Rulūs dėmesio mechanizmai: Pažangiosios AI architektūros efektyviai tvarko didelius kontekstus, išlaikydami išvadų laiką praktišką, nepaisant dydžio. Tai daro šiuos didelio konteksto modelius, tinkamus naudoti realaus pasaulio, o ne grynai tyrimų programas.

Praktiniai pavyzdžiai

- Programinės įrangos inžinierius, naudojantis 1 milijono žetonų konteksto modelį
- Atstatykite pasiūlymus, kuriuose atsižvelgiama
- Saugumo pažeidžiamumai visoje sistemoje
- Našumo kliūtys ir architektūrinės silpnybės
- Vieningų dokumentų generavimas, apimantis visus modulius

- Teisinis profesionalas galėtų įvesti visą derybų sutartį su dokumentais ir gauti:
- Rizikos suvestinė, pabrėžianti potencialiai nepalankias dokumentus
- Kryžminiai teisiniai įsipareigojimai, apimantys visą dokumentų rinkinį
- Automatizuotos rekomendacijos, susijusios su įmonės politika ir ankstesniais dokumentais
- Precedentų bylų, susijusių su sutarties sąlygomis, santraukos

Išvada

1 milijono žetonų naudojimas kalbos modelyje iš esmės keičia darbo eigas analizuodamas sudėtingus, didelio masto tekstus, tokius kaip kodų bazės ir teisiniai dokumentai. Tai įgalina holistinį, turtingą kontekstą turinčią supratimą ir apdorojimą vienu keliu, sumažinant suskaidymą ir rankines pastangas, tuo pačiu padidindama įžvalgos kokybę ir efektyvumą. Šis išplėstas pajėgumas ne tik palaiko dabartines užduotis, atliktas keliuose etapuose, bet ir atveria naujas galimybes integruotai, AI vartai analizuoti ir pagrįsti precedento neturinčiu mastu.