Fiona og Pyogrio er begge Python -biblioteker som brukes til å lese og skrive romlige vektordataformater, men de skiller seg betydelig ut i filformatstøtten, underliggende design og spesifikke evner.
Fiona er et veletablert, fullverdig Python-bibliotek for å jobbe med OGR Vector-datakilder. Den er designet for å streame enkle funksjonsdata til og fra forskjellige GIS -formater som Geopackage, Shapefile og mange andre. Fiona støtter flerlags GIS-formater, glidelås og virtuelle filsystemer i minnet, og kan håndtere filer både lokalt og i skyen. Den lenker mot GDAL -biblioteket, som gir støtte for et veldig bredt spekter av romlige dataformater. Fordi Fiona er avhengig av GDAL, er støtte fra filformatet omfattende, slik at den kan håndtere praktisk talt ethvert OGR-støttede vektorformat inkludert Shapefiles (SHP), Geojson, Geopackage (GPKG), KML, GML, MapInfo-filer (Tab) og mange XML-baserte Vector Forminfo Files (Tab) og mange XML-baserte Vector-formater. Fiona støtter også 3D -geometri -typer i samsvar med Geojson -spesifikasjonene. Imidlertid kan brukere møte en viss installasjonskompleksitet på grunn av avhengighetene av spesifikke GDAL -versjoner og behovet for kompatible binære drivere, spesielt for valgfrie formatdrivere som GML. Installasjon fra kilde, der det er nødvendig, kan gi støtte for flere formater som ikke er inkludert i forhåndskompilerte binære filer. Fiona støtter også innstillingskoding eksplisitt hvis formatdriverens kodingsdeteksjon mislykkes.
Derimot er Pyogrio et nyere, lett bibliotek som er optimalisert for hurtiglesing og skriving av romlige vektordataformater, spesielt designet for å passe godt til Geopandas bruk av bulkdataoperasjoner på Geodataframes. Den bruker en bulkorientert, numpy-basert tilnærming implementert i Cython for effektive data I/O, og trekker ut geometrier som velkjent binær (WKB) og attributter i numpy matriser. Pyogrio leser eller skriver alle data på en gang, og støtter ikke inkrementelle skriver eller legger til eksisterende filer. Selv om dette fører til vesentlig raskere ytelse i mange scenarier (ofte 5-20 ganger raskere enn Fiona), har Pyogrio et mer begrenset omfang når det gjelder formatstøtte sammenlignet med Fiona. Det støtter typisk de mest brukte og utførende vektorformatene som er relevante for geopandas arbeidsflyter, fremtredende geopackage og formfiler, men utsetter ikke hele spekteret av OGR -formater. Pyogrio støtter ikke å spesifisere skjemaparametere for å skrive filer, noe som betyr at brukere ikke eksplisitt kan definere attributt datatyper når de lagrer. Den har også særegen oppførsel angående geometrier: for eksempel skriver den tomme geometrier som tomme (f.eks. For polygoner) mens Fiona konverterer disse til ingen geometrier når du skriver.
Noen praktiske forskjeller i formathåndtering inkluderer Fionas evne til å jobbe med flerlags datakilder og glidelåsfiler, mens Pyogrio er mer fokusert på grei, enkeltlags bulklesing/skriving. Fiona støtter skrivebords-bare tabeller (uten geometri) gjennom skjemajusteringer, mens Pyogrio kan håndtere dette ved å skrive Pandas dataframes direkte, men uten skjemakontroll. Fionas avhengighet av GDAL betyr at den arver omfattende formatstøtte, men også installasjonskompleksitet, mens Pyogrio, som er fokusert og statsløs, har færre avhengigheter og enklere installasjon, men mindre format allsidighet.
Dermed tilbyr FIONA bredere filformatstøtte, rikere funksjonalitet for varierte GIS-datakilder inkludert mindre vanlige formater og flerlags data, og eksplisitt kontroll over dataskjemaer og kodinger. Pyogrio prioriterer derimot hastighet og enkel integrasjon med Geopandas for vanlige Bulk GIS -operasjoner, og støtter nøkkelvektorfiltyper som Geopackage og Shapefile, men mangler Fionas bredde av format og funksjonsdekning.
Denne skillet informerer om bruksvalg: Fiona er ideell for forskjellige og komplekse GIS-arbeidsflyter som krever omfattende formatkompatibilitet og detaljert kontroll, mens Pyogrio er best egnet for høyytelsesbatchbehandling av mye brukte romlige vektorformater innen geopandas-sentriske python-dataanalyse-rørledninger.