Fiona ja Pyogrio on mõlemad raamatukogud, mida kasutatakse ruumiliste vektorandmete vormingute lugemiseks ja kirjutamiseks. Kuigi neil on mõningaid sarnasusi, on nende lähenemisviisides ja võimetes olulisi erinevusi:
1. Lähenemine
- Fiona: Fiona on täisfunktsionaalne Pythoni teek OGR-i vektorandmete allikatega töötamiseks. See kasutab olekupõhist lähenemist, kus andmeid loetakse või kirjutatakse läbipääsude seeriana, mis võimaldab andmetöötluse üle suuremat paindlikkust ja kontrolli. See muudab selle sobivaks paljude ülesannete jaoks, sealhulgas keerukate andmete teisenduste ja järkjärguliste kirjutamiste või lisamiste jaoks[1].- Pyogrio: Pyogrio on eksperimentaalne lähenemisviis, mis kasutab vektoriseeritud (massiivile orienteeritud) lähenemisviisi ruumiliste vektorfailivormingute lugemiseks ja kirjutamiseks. See kasutab sisemiselt Cythonis nummer-orienteeritud lähenemisviisi, et lugeda ruumiandmekihtidest andmeallikate ja kirjete kohta teavet. See lähenemine võimaldab kiiremaid I/O toiminguid, kuid võib olla vähem paindlik kui Fiona oma olekuta olemuse tõttu, kus kõiki andmeid loetakse või kirjutatakse ühe käiguga[1].
2. Failivormingu tugi
- Fiona: Fiona toetab laia valikut failivorminguid, sealhulgas ESRI Shapefile, GeoPackage, GeoJSON ja paljud teised. See on üldotstarbeline ruumilise vormingu I/O teek, mida kasutatakse paljudes Pythoni ökosüsteemi projektides[1].- Pyogrio: Pyogrio sihib spetsiaalselt GeoPandasid, et vähendada andmete lugemiseks/kirjutamiseks vajalike andmete teisendusi GeoPandase GeoDataFrame'ide ja ruumiliste failivormingute vahel, kasutades Fionat. See toetab GeoJSONi, GeoPackage'i ja Shapefile'i vorminguid, kuid selle põhirõhk on GeoPandasele orienteeritud I/O-toimingutel[1][5].
3. Performance
- Fiona: Fiona on tuntud oma paindlikkuse ja vastupidavuse poolest, kuid ei pruugi olla jõudluse jaoks optimeeritud. See on loodud keerukate andmete teisenduste käsitlemiseks ja toetab järkjärgulist kirjutamist või lisamist.- Pyogrio: Pyogrio on loodud kiiremateks sisend-/väljundtoiminguteks, kasutades vektorpõhist lähenemist. See võib Fionaga võrreldes oluliselt parandada jõudlust, eriti suurte andmekogumite puhul[1].
4. Paigaldamine ja ühilduvus
- Fiona: Fiona on laialdaselt saadaval ja toetab laiemat valikut platvorme, sealhulgas Windowsi. See sisaldub vaikimisi GeoPandas ja seda saab kasutada failide lugemise ja kirjutamise mootorina.- Pyogrio: Pyogrio on saadaval Conda-forge'is Linuxi ja MacOS-i jaoks, kuid mitte veel PyPi jaoks Windowsi binaarsete sõltuvuste pakendamise keerukuse tõttu. See nõuab töötlemata sisend-/väljundi toe jaoks GDAL-i ja numpy ühilduvaid versioone ning GeoDataFrame I/O-toe jaoks geopandasid, pygeosid ja nende sõltuvusi[1].
5. GeoPandase vaikemootor
- Fiona: Fiona on praegu vaikemootor, mida GeoPandas failide lugemiseks ja kirjutamiseks kasutab. GeoPandas 1.0 lülitub aga Pyogrio kasutamisele vaikemootorina, kuna see võib oluliselt kiirendada[4].Kokkuvõttes pakub Fiona rohkem paindlikkust ja kontrolli andmetöötluse üle, samas kui Pyogrio on optimeeritud kiiremateks I/O-toiminguteks. Fiona toetab laiemat valikut failivorminguid ja on laiemalt kättesaadav, kuid Pyogrio on loodud spetsiaalselt GeoPandasele orienteeritud I/O operatsioonide jaoks ja võib pakkuda jõudluse parandusi.
Tsitaadid:[1] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://discourse.pangeo.io/t/geopandas-bbox-and-mask-params-return-empty-dataframe-fiona-pyogrio-for-file-geodatabase/3011
[4] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html
[5] https://github.com/geopandas/pyogrio