Ne, Pyogrio nepalaiko laipsniško rašymo arba pridėjimo prie esamų duomenų šaltinių. Duomenims skaityti arba rašyti naudojamas be būsenos metodas, kai visi duomenys nuskaitomi arba įrašomi vienu praėjimu. Tai reiškia, kad ji nepalaiko naujų įrašų pridėjimo prie esamo duomenų šaltinio arba pridėjimo prie failo neperrašant viso failo[1][3].
Priešingai, Fiona palaiko laipsnišką įrašymą arba pridėjimą prie esamų duomenų šaltinių. Nors tai yra visų funkcijų biblioteka, skirta darbui su OGR vektorinių duomenų šaltiniais, „Fiona“ suteikia daugiau lankstumo ir leidžia valdyti duomenų apdorojimą, įskaitant laipsnišką įrašymą arba pridėjimą prie esamų duomenų šaltinių[1][3].
Pagrindiniai skirtumai
- Fiona: palaiko laipsnišką įrašymą arba pridėjimą prie esamų duomenų šaltinių.– Pyogrio: nepalaiko laipsniško rašymo arba priedų prie esamų duomenų šaltinių. Duomenims skaityti arba rašyti naudojamas be būsenos metodas, kai visi duomenys nuskaitomi arba įrašomi vienu praėjimu.
Palyginimas su Fiona
- Fiona: lankstesnė ir tvirtesnė, su platesniu palaikomų failų formatų asortimentu ir didesne duomenų apdorojimo kontrole.- Pyogrio: optimizuotas greitesnėms įvesties / išvesties operacijoms, specialiai skirtas „GeoPandas“ ir sumažinant duomenų transformacijas, reikalingas įvesties / išvesties operacijoms.
Diegimas ir suderinamumas
- Fiona: plačiai prieinama ir palaiko platesnį platformų spektrą, įskaitant „Windows“.– Pyogrio: pasiekiama „Conda-forge“, skirta „Linux“ ir „MacOS“, bet dar ne „PyPi“, nes sudėtinga pakuoti dvejetaines priklausomybes, skirtas „Windows“. Tam reikalingos suderinamos GDAL versijos ir numpy iš „Conda-forge“, kad būtų palaikoma neapdorota įvesties / išvesties sistema, o „geopandos“, „pygeos“ ir jų priklausomybės „GeoDataFrame“ įvesties / išvesties palaikymui[1][3].
Numatytasis „GeoPandas“ variklis
- Fiona: šiuo metu numatytasis variklis, kurį GeoPandas naudoja failams skaityti ir rašyti.– Pyogrio: bus numatytasis „GeoPandas 1.0“ variklis, nes jis gali žymiai pagreitinti[5].
Apibendrinant galima teigti, kad nors abi bibliotekos yra skirtos darbui su erdviniais duomenimis, „Fiona“ siūlo daugiau lankstumo ir duomenų apdorojimo kontrolės, įskaitant laipsnišką įrašymą arba pridėjimą prie esamų duomenų šaltinių. Kita vertus, „Pyogrio“ yra optimizuotas greitesnėms įvesties / išvesties operacijoms ir yra specialiai skirtas „GeoPandas“ įvesties / išvesties operacijoms reikalingų duomenų transformacijų mažinimui.
Citatos:[1] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/about.html
[2] https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2908
[3] https://pypi.org/project/pyogrio/0.2.0/
[4] https://pyogrio.readthedocs.io/en/latest/introduction.html
[5] https://geopandas.org/en/stable/docs/reference/api/geopandas.read_file.html