ฉันจะใช้ LLM เพื่อทำให้งานเขียนโค้ดตามปกติใน Python เป็นแบบอัตโนมัติได้อย่างไร

1. ผู้ช่วยเสมือนสำหรับการพัฒนา Python: LLM สามารถทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะที่สามารถช่วยเขียนโค้ดและแก้ไขงานบางอย่างที่ตรงไปตรงมาและเป็นกิจวัตรได้ คุณสามารถใช้ OpenAI API และ Python เพื่อสร้างโค้ดที่โต้ตอบกับ API ภายนอก เช่น การเรียก API สภาพอากาศ LLM สามารถสร้างฟังก์ชันหรืออ็อบเจ็กต์ที่ใช้ซ้ำได้ซึ่งสามารถรวมเข้ากับโค้ดเบสของคุณได้[2]

2. วิศวกรรมพร้อมท์สำหรับงานเขียนโค้ด: เทคนิควิศวกรรมพร้อมท์ที่มีประสิทธิภาพสามารถปรับปรุงการสร้างโค้ดสำหรับงานเฉพาะได้อย่างมาก สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการประดิษฐ์พร้อมท์ที่แนะนำ LLM ให้มุ่งเน้นไปที่แง่มุมที่เกี่ยวข้องมากที่สุดของแบบสอบถามการเขียนโค้ด ลดข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง และเพิ่มความแม่นยำของโค้ดที่สร้างขึ้น[3]

3. การรวม LLM เข้ากับฟังก์ชัน Python: เครื่องมืออย่าง Magentic ช่วยให้คุณสามารถรวม LLM เข้ากับฟังก์ชัน Python ได้อย่างราบรื่นโดยใช้เครื่องมือตกแต่ง เช่น `@prompt` สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการใช้ประโยชน์จาก LLM สำหรับงานต่างๆ เช่น การวนซ้ำรายการและสร้างคำอธิบายพร้อมกัน หรือให้ LLM เรียกใช้ฟังก์ชัน Python ของคุณเอง[4]

4. การเข้ารหัสและการทดสอบอัตโนมัติ: การวิจัยแสดงให้เห็นว่า LLM สามารถใช้เพื่อสร้างระบบซอฟต์แวร์ที่สมบูรณ์โดยอัตโนมัติจากข้อกำหนดระดับสูง LLM จะได้รับแจ้งให้สร้างไฟล์ต้นฉบับที่จำเป็นทั้งหมดในคราวเดียว จากนั้นระบบจะทดสอบโค้ดโดยอัตโนมัติและปรับปรุงตามผลการทดสอบ[5]

5. การปรับแต่ง LLM สำหรับงานเขียนโค้ดเฉพาะ: คุณสามารถปรับแต่งโมเดล LLM ที่มีอยู่ เช่น DitilBERT ได้โดยใช้เทคนิคอย่าง LoRA เพื่อเชี่ยวชาญเป็นพิเศษสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโค้ด เช่น การสร้างโค้ด การสรุปโค้ด หรือโค้ด การจำแนกประเภท[5]

กุญแจสำคัญคือการใช้ประโยชน์จากความสามารถของ LLM ผ่านวิศวกรรมที่พร้อมท์และระมัดระวังและการผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ Python ของคุณ สิ่งนี้สามารถช่วยให้งานเขียนโค้ดที่ซ้ำกันหลายๆ งานเป็นไปโดยอัตโนมัติ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของคุณในฐานะนักพัฒนา Python