Care sunt câteva tehnici avansate pentru inginerie promptă în sarcinile de codificare

1. Înțelegerea interpretării modelului a interogărilor legate de codificare: Aceasta implică o înțelegere profundă a conceptelor de programare și posibilitatea de a le articula într-un mod în care modelul poate procesa eficient. Scopul este de a crea indicații care să se alinieze cu reprezentările interne și mecanismele de atenție ale modelului.[1]

2. Prompt Chaining și Multi-Turn Prompting: Împărțirea unei sarcini de codare complexă într-o secvență de solicitări, în care rezultatul unui prompt este folosit ca intrare pentru următorul. Acest lucru permite modelului să abordeze sarcina pas cu pas.[2][3]

3. Prompting Chain-of-Thought (CoT): Furnizarea modelului cu exemple de raționament pas cu pas pentru a rezolva o problemă, îndrumându-l să-și genereze propriul lanț de raționament.[4][5] S-a demonstrat că acest lucru îmbunătățește semnificativ performanța la sarcini complexe de raționament.

4. Self-Consistency Prompting: O extensie a CoT în care sunt eșantionate mai multe căi de raționament și este selectat cel mai auto-consecvent răspuns. Acest lucru este util pentru probleme deschise cu soluții multiple valide.[4]

5. Automatic Prompt Engineering (APE): O tehnică care tratează promptul în sine ca „programul” care trebuie optimizat, folosind modele de limbaj pentru a genera și a căuta solicitări candidate pentru a găsi cea mai eficientă pentru o anumită sarcină. [5]

6. Furnizarea contextului și a exemplelor relevante: includerea informațiilor specifice domeniului, a liniilor directoare pentru stilul de codare și a exemplelor de intrare-ieșire în prompt poate ajuta la orientarea modelului către o generare de cod mai precisă și mai relevantă.[1][3]

Cheia este să experimentați în mod iterativ cu designul prompt, testarea și rafinarea pentru a găsi cele mai eficiente solicitări pentru sarcinile dvs. specifice de codare și modelul de limbă. O inginerie atentă promptă poate îmbunătăți semnificativ capacitățile modelelor mari de limbaj pentru asistență la codificare.

[1] Prompt Engineering for Coding Tasks - Towards Data Science[2] Tehnici avansate de inginerie promptă - Mercity AI[3] Prompt Engineering in 2024: Techniques, Uses & Advanced... - Acorn[4] Advanced Prompt Engineering: Ce implică? - DataScientest.com[5] prompts-advanced-usage.md - GitHub