Milyen fejlett technikák vannak a kódolási feladatok gyors tervezésére

1. A kódolással kapcsolatos lekérdezések modell általi értelmezésének megértése: Ez magában foglalja a programozási fogalmak mélyreható megértését és a modell által hatékonyan feldolgozható módon történő megfogalmazását. A cél a modell belső reprezentációihoz és figyelemmechanizmusaihoz igazodó promptok elkészítése.[1]

2. Prompt Chaining és Multi-Turn Prompting: Egy összetett kódolási feladat felosztása promptok sorozatára, ahol az egyik prompt kimenetét használja a következő bemenetként. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy lépésről lépésre megoldja a feladatot.[2][3]

3. Gondolatlánc (CoT) felszólítás: Példák megadása a modellnek a lépésről lépésre történő érvelésre a probléma megoldásához, irányítása a saját érvelési lánc létrehozásához.[4][5] Kimutatták, hogy ez jelentősen javítja a teljesítményt összetett érvelési feladatok esetén.

4. Önkonzisztencia-kérdés: A CoT olyan kiterjesztése, ahol több érvelési útvonal mintát vesz, és a leginkább önkonzisztens választ választja ki. Ez hasznos több érvényes megoldást tartalmazó nyílt végű problémák esetén.[4]

5. Automatic Prompt Engineering (APE): Olyan technika, amely magát a promptot az optimalizálandó "programként" kezeli, nyelvi modellekkel generál és keres a jelölt promptokban, hogy megtalálja a leghatékonyabbat az adott feladathoz. [5]

6. Releváns kontextus és példák megadása: A tartományspecifikus információk, a kódolási stílusra vonatkozó irányelvek és a bemeneti-kimeneti példák megadása a promptban segíthet a modell pontosabb és relevánsabb kódgenerálása felé terelni.[1][3]

A kulcs az, hogy iteratív módon kísérletezzen az azonnali tervezéssel, teszteléssel és finomítással, hogy megtalálja a leghatékonyabb utasításokat az adott kódolási feladatokhoz és nyelvi modellhez. A gondos azonnali tervezés jelentősen javíthatja a nagy nyelvi modellek kódolási segítségnyújtási képességeit.

[1] Prompt Engineering for Coding Tasks – Towards Data Science[2] Advanced Prompt Engineering Techniques – Mercity AI[3] Prompt Engineering 2024-ben: Techniques, Uses & Advanced... - Acorn[4] Advanced Prompt Engineering: Mit foglal magában? - DataScientest.com[5] prompts-advanced-usage.md – GitHub