Hva er de viktigste forskjellene mellom automatisk prompt engineering (APE) og tradisjonell prompt engineering

1. Automatisering kontra manuell innsats:
- Automatic Prompt Engineering (APE): Automatiserer prosessen med rask opprettelse og optimalisering ved hjelp av språkmodeller. Den genererer, evaluerer og avgrenser forespørsler uten manuell inngripen.
- Tradisjonell promptteknikk: Stoler på manuell innsats fra menneskelige eksperter for å designe, teste og iterere på ledetekster.

2. Skalerbarhet:
- APE: Kan generere og evaluere et stort antall forespørsler raskt, noe som gjør det mer skalerbart enn manuell ledetekstutvikling.
- Tradisjonell promptteknikk: Begrenset av tiden og innsatsen som kreves for manuell hurtigdesign og testing.

3. Tilpasningsevne:
- APE: Kan dynamisk tilpasse forespørsler basert på tilbakemelding og ytelse, noe som gir mulighet for kontinuerlig forbedring.
- Tradisjonell promptteknikk: Forespørsler er mer statiske og krever manuelle oppdateringer for å tilpasse seg endrede krav eller modellegenskaper.

4. Objektivitet vs. subjektivitet:
- APE: Bruker automatiserte scorings- og evalueringsberegninger for å velge de mest effektive spørsmålene, noe som reduserer påvirkningen av menneskelige skjevheter.
- Tradisjonell promptteknikk: Stoler mer på den subjektive vurderingen og domeneekspertisen til menneskelige promptingeniører.

5. Beregningsressurser:
- APE: Krever betydelige beregningsressurser og tilgang til kraftige språkmodeller for å generere og evaluere forespørsler.
- Tradisjonell promptteknikk: Generelt mindre beregningsintensiv, men kan være begrenset av tilgjengeligheten til menneskelige eksperter.

6. Kompleksiteten til forespørsler:
- APE: Kan håndtere generering og optimalisering av mer komplekse, flertrinns meldinger som kan være vanskelige for mennesker å designe manuelt.
- Tradisjonell promptteknikk: Forespørsler er ofte enklere og mer greie, siden de er laget av menneskelige eksperter.

Oppsummert utnytter automatisk prompt engineering evnene til språkmodeller for å automatisere og skalere prompt designprosessen, mens tradisjonell prompt engineering er mer avhengig av manuell innsats og menneskelig ekspertise. Valget mellom de to tilnærmingene avhenger av de spesifikke kravene, ressursene og kompleksiteten til oppgaven.