RNN-GAN에서 Adam과 SGD를 사용하는 것의 주요 차이점은 다음과 같습니다.
1. 적응형 학습률:
- Adam은 각 매개변수에 대해 적응형 학습률을 사용하여 기울기의 추정된 첫 번째 및 두 번째 모멘트를 기반으로 단계 크기를 조정합니다.- SGD는 모든 매개변수에 대해 고정된 학습 속도를 사용하므로 수렴 속도가 느려지고 훈련이 덜 안정적일 수 있습니다.
2. 모멘텀:
- Adam에는 모델이 더 빠르고 강력하게 수렴하는 데 도움이 되는 모멘텀이 포함되어 있습니다.- SGD에는 모멘텀이 포함되지 않으므로 수렴 속도가 느려지고 교육의 견고성이 저하될 수 있습니다.
3. 무거운 꼬리 소음:
- Adam은 주의 모델과 같은 특정 작업에서 발생할 수 있는 확률적 기울기의 두꺼운 꼬리 잡음에 더 강력합니다.- SGD는 꼬리가 두꺼운 잡음에 덜 견고하며 이러한 경우 제대로 수렴할 수 없습니다.
4. 컨버전스:
- Adam은 SGD보다 더 빠르고 안정적으로 수렴하는 경향이 있으며, 특히 확률적 경사의 노이즈가 두꺼운 작업에서 더욱 그렇습니다.- 이러한 경우 SGD는 Adam보다 더 느리고 덜 안정적으로 수렴할 수 있습니다.
5. 초매개변수 조정:
- Adam은 변화하는 학습률과 추진력에 적응하므로 SGD보다 하이퍼파라미터 튜닝이 덜 필요합니다.- SGD에서는 고정된 학습률과 모멘텀을 신중하게 설정해야 하므로 더 많은 하이퍼파라미터 튜닝이 필요합니다.
6. 성능:
- Adam은 주의 모델과 같이 확률적 기울기의 노이즈가 두꺼운 작업에서 SGD보다 더 나은 성능을 보이는 경향이 있습니다.- SGD는 ImageNet 훈련과 같이 확률적 경사의 노이즈가 잘 집중되어 있는 작업에서 Adam보다 더 나은 성능을 발휘하는 경향이 있습니다.
7. 강건함:
- Adam은 시끄러운 데이터에 더 강력하며 SGD보다 꼬리가 두꺼운 잡음을 더 잘 처리할 수 있습니다.- SGD는 잡음이 있는 데이터에 덜 강력하며 꼬리가 두꺼운 잡음이 있는 경우 제대로 수렴되지 않을 수 있습니다.
8. 안정성:
- Adam은 변화하는 학습률과 추진력에 적응하므로 SGD보다 안정적입니다.- SGD는 Adam보다 안정성이 떨어질 수 있습니다. 특히 확률적 기울기의 노이즈가 두꺼운 작업에서는 더욱 그렇습니다.
9. 앙상블 방법:
- Adam은 모델의 성능과 견고성을 향상시키기 위해 앙상블 방법에 사용될 수 있습니다.- SGD는 앙상블 방법에도 사용할 수 있지만 하이퍼파라미터를 더욱 주의 깊게 조정해야 할 수도 있습니다.
10. 애플리케이션별 튜닝:
- Adam 및 SGD에 대한 최적의 하이퍼매개변수 설정은 사용 중인 특정 애플리케이션 및 데이터세트에 따라 달라질 수 있습니다.- 주어진 RNN-GAN 작업에 가장 적합한 하이퍼파라미터 구성을 결정하려면 신중한 실험과 평가가 필요합니다.
요약하면 Adam과 SGD는 모두 RNN-GAN을 위한 효과적인 최적화 도구이지만 서로 다른 장점과 단점을 가지고 있습니다. Adam은 꼬리가 두꺼운 잡음에 더 강력하고 더 빠르고 안정적으로 수렴하는 경향이 있는 반면, SGD는 잘 집중된 잡음에 더 강력하고 잡음이 잘 집중된 작업에서 더 나은 성능을 발휘하는 경향이 있습니다.
인용:[1] https://www.researchgate.net/Figure/Performance-of-the-RNN-with-ADAM-and-SGD-optimizers_tbl2_355371680
[2] https://stackoverflow.com/questions/45655156/why-does-neural-net-optimizer-change-from-sgd-to-adam-lead-to-massive-decrease-i
[3] https://datascience.stackexchange.com/questions/30344/why-not-always-use-the-adam-optimization-technique
[4] https://openreview.net/pdf?id=SJx37TEtDH
[5] https://www.researchgate.net/publication/321963357_Improving_Generalization_Performance_by_Switching_from_Adam_to_SGD