Ūkininkai, norintys efektyviai naudoti daugiaspektrinį vaizdą stebėdami pasėlius, turi dalyvauti specialiuose mokymuose, apimančiuose įvairius technologijos aspektus. Štai pagrindiniai būtini mokymo komponentai:
Pagrindiniai mokymo komponentai
1. Supratimas apie daugiaspektrinį vaizdą:
- Nuotolinio stebėjimo principai: mokymas turėtų prasidėti supažindinant su nuotolinio stebėjimo koncepcijomis, daugiausia dėmesio skiriant daugiaspektrinio vaizdavimo veikimui ir jo pritaikymui žemės ūkyje.
- Bangos ilgiai ir augalų sveikata: ūkininkai turi sužinoti apie skirtingus bangos ilgius, užfiksuotus daugiaspektrinėmis kameromis, ir kaip jie susiję su augalų sveikatos rodikliais.
2. Techniniai įgūdžiai:
- Jutiklio valdymas: mokymai apima praktinę patirtį dirbant su daugiaspektriniais jutikliais, jų pranašumų ir apribojimų supratimą.
- Kameros sąranka ir integravimas: ūkininkai turėtų išmokti efektyviai nustatyti ir integruoti kameras su dronais.
3. Duomenų gavimas ir apdorojimas:
- Skrydžių planavimas: labai svarbu tinkamai planuoti dronų skrydžius, kad būtų užtikrintas optimalus duomenų rinkimas.
– Vaizdo apdorojimas: mokymai turėtų apimti, kaip apdoroti užfiksuotus vaizdus, įskaitant programinės įrangos parinktis, skirtas analizuoti daugiaspektrinius duomenis ir generuoti naudingas įžvalgas.
4. Analitiniai metodai:
- NDVI ir kiti indeksai: ūkininkai turėtų būti mokomi skaičiuoti ir interpretuoti tokius indeksus kaip normalizuotas augalijos indeksas (NDVI), kad būtų galima įvertinti pasėlių sveikatą.
- Zoninis klasifikavimas ir žemėlapių sudarymas: supratimas, kaip sukurti augmenijos sveikatos žemėlapius ir analizuoti juos priimant sprendimus.
5. Praktinis pritaikymas:
- Pasėlių sveikatos stebėjimas: mokymuose turėtų būti pabrėžiama, kaip naudoti daugiaspektrinį vaizdą anksti aptikti kenkėjus ir ligas bei maistinių medžiagų trūkumą.
- Išteklių valdymas: ūkininkai turėtų išmokti pritaikyti vaizdų įžvalgas, kad optimizuotų vandens, trąšų ir pesticidų naudojimą.
Mokymo formatai
Mokymai gali būti teikiami įvairiais formatais, įskaitant:
- Seminarai ir kursai: daugelis organizacijų siūlo struktūrinius kursus, pvz., 8 valandų trukmės tiesioginį seminarą, kuriame teorinės žinios derinamos su praktiniais pratimais[1].
- Išplėstinės programos: kai kurios mokymo programos apima kelias dienas, daugiausia dėmesio skiriant nuodugniam mokymuisi ir praktinei patirtimi naudojant daugiaspektrinio vaizdo gavimo metodus[4].
Išvada
Nors pradinės investicijos į mokymą gali atrodyti reikšmingos, galimybė panaudoti daugiaspektrinį vaizdą gali pagerinti pasėlių valdymą ir padidinti derlių. Kadangi žemės ūkis vis labiau integruoja technologijas, šiuolaikiniams ūkininkams svarbu suprasti, kaip efektyviai naudoti šias priemones.
Citatos:[1] https://www.dronesimaging.com/en/multispectral-training/
[2] https://coptrz.com/blog/how-multispectral-imaging-is-used-to-facilitate-data-driven-decisions-in-agriculture-and-farming/
[3] https://krishijagran.com/blog/multispectral-imaging-in-precision-farming-and-its-applications-in-india/
[4] https://store.ired.co.uk/products/multispectral-imaging-drone-training-course
[5] https://coptrz.com/blog/14-ways-to-use-multispectral-imagery-in-agriculture/