kas /tmp/tpu_logsile juurdepääsuks on vaja mingeid konkreetseid õigusi

1. Load: TensorFlow kasutab kataloogi `/tmp/tpu_logs' TPU kasutamisega seotud logifailide salvestamiseks. Juurdepääsu võimaldamiseks tuleb selle kataloogi õigused õigesti seadistada. Täpsemalt:
- Kataloogil peavad olema õigused 0666 (kõikide kasutajate lugemis- ja kirjutamisõigus), et võimaldada mitmel kasutajal logidele juurde pääseda.
- Kui kataloog kuulub konkreetsele kasutajale, ei pruugi teised kasutajad pääseda logidele juurde, kui õigused pole õigesti seadistatud.

2. Lukustusfail: TensorFlow kasutab TPU-le juurdepääsu haldamiseks lukufaili (`/tmp/libtpu_lockfile`). Sellel lukufailil peavad olema õigused 0666, et võimaldada mitmel kasutajal TPU-le juurde pääseda.

3. Puhastus: kui TPU-sid kasutav TensorFlow programm väljub, ei pruugita lukustus- ja logifaile korralikult puhastada. See võib põhjustada probleeme, kui proovite programmi uuesti käivitada, kuna failid võivad endiselt kasutusel olla.

Probleemi lahendamiseks võite proovida järgmist.

1. Veenduge, et kataloogil „/tmp/tpu_logs” oleksid õiged õigused (nt „sudo chmod 0666 /tmp/tpu_logs”).
2. Kontrollige, kas kataloogis `/tmp/tpu_logs` on püsivaid luku- või logifaile ja vajadusel kustutage need.
3. Proovige oma TensorFlow koodi TPU-dega uuesti käivitada, veendudes, et olete programmi väljumisel kõik ajutised failid või kataloogid korralikult puhastanud.

Kui käsitlete kataloogi "/tmp/tpu_logs" õigusi ja puhastate seda, peaksite saama lahendada probleemid, millega puutute kokku TPU logidele juurde pääsedes.

Tsitaadid:
[1] https://unix.stackexchange.com/questions/71622/what-are-correct-permissions-for-tmp-i-unintentionally-set-it-all-public-recu
[2] https://serverfault.com/questions/614781/php-script-cant-access-tmp-folder
[3] https://github.com/google/jax/issues/10192
[4] https://askubuntu.com/questions/1263843/how-to-allow-snap-applications-to-access-tmp-folder
[5] https://stackoverflow.com/questions/72735442/how-to-delete-a-temp-folder-in-google-cloud-tpu-vm

millised on /tmp/tpu_logsi jaoks turvalisuse tagamiseks soovitatavad õigused

TensorFlow TPU probleemide tõrkeotsinguks saate kasutada TensorFlow sisseehitatud logimistööriistu. Siin on mõned sammud, mis teid aitavad.

1. Luba kontrollnumbrid:
- Lisage koodi algusesse "tf.debugging.enable_check_numerics()".
- See aitab teil tuvastada mudelis esinevaid arvulisi probleeme.

2. Luba silumisteabe tühjendamine:
- Kasutage funktsiooni `tf.debugging.experimental.enable_dump_debug_info()', et koguda üksikasjalikku teavet oma mudeli täitmise kohta.
- See võib aidata teil tuvastada TPU levitamisega seotud probleeme.

3. Kasutage TensorBoardi:
- Kasutage TensorBoardi oma mudeli jõudluse visualiseerimiseks ja silumiseks.
- See võib aidata teil tuvastada TPU levitamisega seotud probleeme.

4. Kontrollige ühilduvusprobleeme:
- Veenduge, et teie TPU ühildub teie kasutatava TensorFlow versiooniga.
- Kontrollige TensorFlow dokumentatsiooni TPU levitamisega seotud teadaolevate probleemide osas.

5. Kontrollige riistvara ühilduvust:
- Veenduge, et teie riistvara ühildub TPU-ga.
- Kontrollige TensorFlow dokumentatsiooni riistvara ühilduvusega seotud teadaolevate probleemide osas.

6. Kontrollige API ühilduvust:
- Veenduge, et teie kood ühildub TPU API-ga.
- Kontrollige TensorFlow dokumentatsiooni API ühilduvusega seotud teadaolevate probleemide osas.

7. Otsige teadaolevaid probleeme:
- Kontrollige TensorFlow GitHubi probleemide lehte TPU levitamisega seotud teadaolevate probleemide kohta.
- Teatage kõigist uutest probleemidest.

Järgides neid samme, peaksite saama oma TensorFlow mudeli TPU levitamise probleemid tõrkeotsinguks ja lahendamiseks.