Jak velikost mladé generace ovlivňuje výkon sběru odpadu

Frekvence menších sbírek

Zvětšení velikosti mladé generace obecně vede k menším počtu menších sbírek odpadků. Drobné sbírky se objevují, když se mladá generace vyplní, takže větší mladá generace poskytuje více prostoru pro nové alokace před spuštěním sbírky. To snižuje frekvenci těchto sbírek, což může zlepšit výkon, protože menší sbírky jsou obecně kratší a méně rušivé než hlavní sbírky. Když je mladá generace velká, může JVM přidělit a přežít více předmětů, aniž by je musel okamžitě sbírat, což vede k méně častým přerušením pro sběr odpadků.

Velikost staré generace a hlavní sbírky

Pokud je však celková velikost haldy pevná, větší mladá generace znamená menší starou generaci. Stará generace ukládá objekty, které přežily více sbírek v mladé generaci a mají tendenci mít delší životnost. Menší stará generace vede k častějším hlavním sbírkám, které jsou z hlediska doby pauzy a využití CPU dražší než menší sbírky. Hlavní sbírky vyčistí starou generaci a mohou výrazně ovlivnit propustnost aplikace a citlivost, pokud se vyskytnou příliš často.

Optimální zůstatek závisí na životnosti objektu

Optimální velikost mladé generace závisí na alokaci a celoživotních charakteristikách objektů aplikace. Pokud aplikace vytvoří mnoho krátkodobých objektů, může větší mladá generace zlepšit výkon snížením frekvence menších sbírek, aniž by příliš zvýšila hlavní frekvenci sběru. Pokud má aplikace mnoho objektů s dlouhým životem, vyvažování velikosti, aby bylo zajištěno adekvátní prostor staré generace, je rozhodující, aby se zabránilo nákladným hlavním sbírkám.

JVM Možnosti pro ladění

Velikost mladé generace lze ovládat pomocí možností JVM. Například opce `-xx: newratio` nastavuje poměr mezi starými a mladými generacemi. Například `-xx: newratio = 3` znamená, že stará generace je trojnásobek velikosti mladé generace, takže mladá generace je asi čtvrtinu haldy. Možnosti jako `-xx: Newhaze` a` -xx: maxNewSize` Povolit přesnější kontrolu nastavením pevných velikostí nebo mezí na velikosti mladé generace. Oprava velikosti mladé generace může pomoci stabilizovat výkon sběru odpadu.

Survivor Spaces v mladé generaci

Uvnitř mladé generace zpracovávají prostory Survivor objekty, které přežijí menší sbírky, ale ještě nemusí být dost staré na povýšení na starou generaci. Vyladění velikosti prostoru Survivor (nakonfigurováno `-xx: survivorRratio`) ovlivňuje, jak dlouhé objekty zůstávají v mladé generaci před propagací. Příliš malé prostory pro přeživší způsobují předčasnou propagaci, zvyšování velikosti staré generace a hlavní sběrné frekvenci. Příliš velké přeživší prostory odpadují paměť a snižují kapacitu mladé generace pro nové alokace.

Dopad na časy propustnosti a pozastavení

Větší mladá generace snižuje frekvenci menších sbírek, což obecně snižuje režii GC a zlepšuje propustnost. Když však dojde k menšímu sbírce, může to trvat déle kvůli většímu skenování haldy. Naopak menší mladá generace vede k častějším, ale kratším menším sbírkám. Celkový účinek na propustnost aplikací, latence a doby pauzy závisí na tomto kompromisu.

Empirické ladění a protokolování

Monitorování protokolování sběru odpadu JVM může pomoci určit správnou velikost pro mladou generaci analýzou frekvence a trvání drobných a hlavních sbírek spolu s využitím prostoru pro přeživší. Nástroje a možnosti jako `-xlog: GC, Age` Poskytují podrobné údaje o chování GC k efektivně vyladění těchto parametrů na základě skutečných charakteristik pracovního vytížení.

Shrnutí

Stručně řečeno, velikost mladé generace ovlivňuje výkon sběru odpadu:

- Větší mladá generace snižuje frekvenci menších sbírek, ale může zvýšit frekvenci hlavních sbírek v důsledku menší staré generace.
- Menší mladá generace zvyšuje menší frekvenci sběru, ale zkracuje menší trvání sběru.
- Optimální velikost závisí na životnosti objektu v aplikaci.
-Parametry JVM jako `-xx: newRatio`,` -xx: redakci` a `-xx: maxnewSize` řídí velikost mladé generace pro ladění.
- Pozůstalý prostor pro velikost prostoru dopadů na podporu objektu a celkovou efektivitu GC.
- Ladění výkonu vyžaduje pečlivou rovnováhu pro optimalizaci doby propustnosti a pauzy, informované empirickými protokoly GC a monitorováním.