Go의 고루틴과 채널은 여러 가지 방법으로 I/O 성능을 향상시킵니다.
1. 동시성:
- 고루틴: 고루틴은 기본 프로그램 실행 흐름을 차단하지 않고 작업의 동시 실행을 가능하게 하는 가볍고 독립적으로 실행되는 기능입니다. 이를 통해 I/O 작업을 동시에 효율적으로 처리할 수 있습니다.- 채널: 채널은 고루틴 간에 데이터를 전달하고 실행을 조정하는 안전하고 효율적인 방법을 제공합니다. 이렇게 하면 데이터가 올바르게 전파되고 애플리케이션에서 적절하게 처리됩니다.
2. 메모리 효율성:
- 고루틴: 고루틴의 최소 스택 크기는 2KB로 메모리 친화적입니다. 즉, 상당한 메모리 오버헤드 없이 효율적으로 관리할 수 있습니다.3. 작업 예약:
- 작업 훔치기: Go에서는 유휴 프로세서가 지속적으로 다른 프로세서 스레드를 훔치려고 하는 작업 훔치기를 사용합니다. 이 접근 방식을 사용하면 컨텍스트 전환 작업의 빈도가 줄어들어 오버헤드가 줄어듭니다.4. 오류 처리:
- 오류 처리: 강력한 오류 처리 메커니즘을 구현하면 오류가 올바르게 전파되고 애플리케이션에서 적절하게 처리됩니다. 이렇게 하면 I/O 작업이 효율적이고 정확하게 처리됩니다.5. 버퍼링된 채널:
- 버퍼 채널: 버퍼 채널을 사용하면 데이터를 일시적으로 버퍼링하여 I/O 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 이렇게 하면 I/O 작업의 오버헤드가 줄어들고 성능이 향상됩니다.6. 동시성 제한:
- 동시성 제한: 세마포어와 같은 동시성 제한 기술을 사용하면 동시 I/O 작업 수가 특정 제한을 초과하지 않도록 보장합니다. 이를 통해 리소스 과부하를 방지하고 I/O 작업을 효율적으로 처리할 수 있습니다.7. 고루틴 풀:
- 고루틴 풀: 고루틴 풀을 사용하면 고루틴을 효율적으로 관리하고 재사용할 수 있습니다. 이는 고루틴 생성 및 관리에 따른 오버헤드를 줄여 I/O 성능을 향상시킵니다.8. 컨텍스트 관리자:
- 컨텍스트 관리자: 컨텍스트 관리자를 구현하면 I/O 작업이 적절하게 관리되고 조정됩니다. 이렇게 하면 I/O 작업이 효율적이고 올바르게 처리됩니다.9. AIO(비동기 I/O):
- AIO: AIO를 사용하면 I/O 작업이 비동기식으로 수행되어 I/O 작업의 오버헤드가 줄어들고 성능이 향상됩니다.10. 최적화된 스케줄러:
- 최적화된 스케줄러: Go의 스케줄러는 I/O 작업을 효율적으로 처리하는 데 최적화되어 있습니다. 이렇게 하면 I/O 작업이 효율적이고 올바르게 처리됩니다.Go의 이러한 전략과 기술은 오버헤드를 줄이고 동시성을 높이며 I/O 작업의 효율적인 처리를 보장하여 I/O 성능을 향상시킵니다.
인용:[1] https://granulate.io/blog/deep-dive-into-golang-performance/
[2] https://clouddevs.com/go/concurrent-file-in-out/
[3] https://pages.cs.wisc.edu/~riccardo/assets/diskio.pdf
[4] https://groups.google.com/g/golang-nuts/c/kfvPQOwCRLU
[5] https://coffeebytes.dev/en/go-use-of-channels-to-communicate-goroutines/