MySQL'deki bölge çapraz çoğaltma, bir coğrafi bölgede bulunan bir birincil veritabanı örneğinden farklı bölgelerde bulunan bir veya daha fazla kopya örneğine veri kopyalamayı ve korunmasını içerir. Bu kurulum, felaket kurtarma, gelişmiş okuma ölçeklenebilirliği, küresel olarak dağıtılmış uygulamalar için azaltılmış gecikme ve minimum kesinti olan bölgeler arasında verileri taşıma yeteneği gibi önemli faydalar sunar. Bununla birlikte, bölgeler arası çoğaltma, birden fazla perspektiften depolama için önemli sonuçlar taşır.
Çekirdek depolama imaları, verilerin en az iki ayrı fiziksel yerde gereksiz bir şekilde var olması gerektiği gerçeğinden kaynaklanmaktadır. Birincil veritabanında yapılan her değişiklik başka bir bölgedeki çoğaltma veritabanına iletildiği, depolandığı ve uygulandığı için bu yedeklilik depolama gereksinimlerini temelden artırır. Veri aktarımı ve depolama etkisinin nispeten içerdiği tek bir veri merkezinde veya bölgedeki yerel çoğaltmanın aksine, bölge çapraz çoğaltma, veritabanının tam kopyalarını ve coğrafi olarak ek depolama maliyetleri gerektiren güncellemeleri coğrafi olarak uzak altyapıdaki güncellemeleri taahhüt etmeyi içerir.
MySQL çapraz bölge çoğaltmasında, birincil sunucu, meydana gelen tüm değişikliklerin ikili günlük (binlog) kayıtları yazar. Bu binloglar eşzamansız olarak çoğaltma sunucularına iletilir. Çoğaltma sunucuları, veritabanının uzak sitelerdeki özdeş kopyalarını korumak için günlük olaylarını tekrarlayın. Depolama bakış açısından, aşağıdaki temel sonuçlar ortaya çıkar:
1. Tam kopyalar için artan veri depolama: Her çapraz bölge çoğaltma, tüm veri kümesini veya çoğaltılan veri alt kümesini tutmak için yeterli depolama kapasitesi gerektirir. Bu, birincil MySQL veritabanı örneğinin 500 GB ise, diğer bölgelerdeki her bir kopyanın kopyayı barındırmak için en az 500 GB depolama kapasitesine ihtiyacı olduğu anlamına gelir. Yük dengeleme veya yük devretme için bölgeler arasında birden fazla kopya varsa, bu toplam depolama ayak izini çoğaltır.
2. İkili günlükler ve çoğaltma meta verileri için depolama: Birincil örnek değişiklikleri izleyen ikili günlükleri korumalıdır ve bu ikili günlükler depolama alanı daha da tüketir. Yapılandırılan tutma süresine bağlı olarak (kopyaların yakalanmasına veya zaman içinde iyileşme için izin vermek için), binlogların depolanması önemli ölçüde birikebilir. Uzaktan kopyalar ayrıca veritabanına uygulanmadan önce alınan değişiklikleri geçici olarak depolayan röle günlüklerini de korur.
3. Depolama Maliyetleri ve Fiyatlandırma Diferansiyelleri: MySQL veya Amazon Aurora MySQL için Amazon RDS gibi bulut sağlayıcılar, genellikle her bölgede ayrı ayrı depolama için şarj edin. Replicalar ve verileri ayrı fiziksel konumlarda bulunduğundan, her biri kendi depolama maliyetlerine katlanır. Ayrıca, değişiklik verileri veri merkezleri arasında ilerledikçe, bölgeler arası veri aktarım maliyetleri geçerlidir. Bu biriken maliyetler önemsiz olmayan bir finansal değerlendirme olabilir.
4. Sıkıştırma ve veri azaltma tekniklerinin etkisi: Depolama gereksinimlerini azaltmak için, bazı sistemler ikili kütüklerin sıkıştırma ve filtrelenmesini uygular. Örneğin, belirli veritabanlarının veya tabloların seçici olarak çoğaltılması, kopyalardaki veri hacmini azaltır. İkili günlüklerin sıkıştırılması, ağ aktarımı bant genişliğini ve depolamasını azaltır, ancak sıkıştırma ve dekompresyon işlemleri sırasında eklenen CPU ek yükü pahasına.
5. Depolama Kullanılabilirliği ve Performans Hususları: Replicas, gerçek zamanlı veya gerçek zamana yakın zamanlarda çoğaltma değişiklikleri uygulanarak üretilen G/Ç yükünü işleyebilecek depolama sağlanmalıdır. Daha düşük performanslı veya cılız depolama, çoğaltmada gecikmeye yol açabilir, bu da bölgeler arasında veri tutarsızlığına neden olabilir. Bu nedenle, depolama türü (örn., HDD'ye karşı SSD), verim ve GEOPS performans özelliklerinin seçimi doğrudan çoğaltma verimliliğini ve veri tazeliğini etkiler.
6. Yedekleme ve kurtarma depolama ek yükü: Bölge çapraz çoğaltma kurulumunda, veri dayanıklılığını sağlamak için genellikle hem birincil hem de çoğaltma örneklerinde yedekler alınır. Yedeklemelerin kendilerini korumak ek depolama kaynakları gerektirir. Replicas, felaket kurtarma için yük devretme hedefleri olarak kullanılırsa, restorasyon ihtiyaçlarını ve anlık görüntüleri karşılamak için depolama sağlanmalıdır.
7. Veri hacmi büyüme amplifikasyonu: Birincil veritabanı ekler, güncellemeler ve şema değişiklikleri nedeniyle zamanla büyüdükçe, tüm kopyaların depolamalarını buna göre ölçeklendirmesi gerekir. Çoğaltma depolamasının ölçeklendirilmesindeki herhangi bir verimsizlik veya gecikme, özellikle yük devretme senaryoları sırasında darboğazlar veya risk veri kaybı oluşturabilir.
8. Çoğaltma gecikmesi ve depolama senkronizasyonu: Bölgelerdeki veri çoğaltması eşzamansız olduğundan, kopyalar birincilin arkasında gecikir. Bölgeler ne kadar uzaklaşırsa, veriler o kadar uzun süre geçişte ve röle günlükleri gibi depolama alanında kalır. Günlükler için genişletilmiş depolama depolama birikimini artırır ve eski günlükleri güvenli bir şekilde temizlemek veya arşivlemek için etkili günlük yönetimi politikaları gerektirir.
9. Güvenlik ve uyumluluk depolama çıkarımları: Bazı durumlarda, yasal veya düzenleyici gereklilikler tüm bölgelerde dinlenmede verilerin şifrelemesini zorunlu kılar. Saklanan kopyaları şifrelemek, şifreleme meta verileri nedeniyle depolama boyutundaki potansiyel artışlar ve uyumlu depolama çözümleri için gereksinimler dahil olmak üzere depolama alanını yönetmeye başka bir karmaşıklık katmanı ekler.
10. Çoklu Master Çapraz Bölge Çoğaltma Depolama: Mimarlık bölgelerde (ana-usta gibi) çoklu ustalık replikasyonu kullanıyorsa, yazma çatışmaları ve nihai tutarlılık mekanizmaları ek depolama yönetimi stratejileri gerektiren çoğaltılmış veya yetim verilere yol açabileceğinden depolama sonuçları artar.
Bu depolama sonuçlarını ele almak için operasyonel en iyi uygulamalar açısından, veritabanı yöneticileri sıklıkla:
- Mevcut ve öngörülen veri hacimlerini karşılamak için bölgeler arasında sağ boyutlu depolama.
-Gereksiz veri çoğaltmasını en aza indirmek ve böylece depolama ek yükünü azaltmak için replikasyon filtreleri (çoğaltma-masa, kopya-ignore-tablo, replike-wild-mo-tablo parametreleri) kullanın.
- Depolama verimliliğini optimize etmek için sıkıştırılmış binloglar ve röle günlükleri kullanın.
- Depolama sağlamasını proaktif olarak ayarlamak için replikasyon gecikmesi ve depolama tüketimini yakından izleyin.
- Olağanüstü durum kurtarma ihtiyaçlarını depolama maliyetleri ve tüketim ile dengeleyen ikili günlükler için saklama politikalarını uygulayın.
-Aşırı depolama kullanımı olmadan dayanıklılığı artırmak için otomatik yedeklemeler, anlık görüntüler ve multi-AZ yapılandırmalarından yararlanın.
Özetle, MySQL'deki çapraz bölge replikasyonu, birden fazla bölgede tam veri çoğaltması, ek ikili ve röle günlük depolama ve yedeklemeler nedeniyle depolama gereksinimlerini önemli ölçüde artırır. Etkili depolama yönetimi ve optimizasyon stratejileri, performansı korumak, maliyetleri kontrol etmek ve güvenilir felaket kurtarma ve MySQL dağıtımlarının küresel ölçeklenebilirliğini sağlamak için kritik öneme sahiptir. Depolama çıkarımlarının bu ayrıntılı anlaşılması, kapasite planlaması ve altyapı kararlarını MySQL çapraz bölge çoğaltma mimarilerinin başarıyla uygulanmasına ayrılmaz olarak bilgilendirir.
Bu genel bakış, birden fazla coğrafi bölgede çoğaltılan MySQL veritabanlarını yönetirken ortaya çıkan depolama hususlarının tamamını yakalar.