MySQLのMAX_SEEKS_FOR_KEYシステム変数は、インデックススキャンを使用するかフルテーブルスキャンを使用するかを選択する際のオプティマイザーの意思決定プロセスに関連するしきい値を制御します。 MAX_SEEKS_FOR_KEYの設定が高すぎると、MySQLデータベースのクエリのパフォーマンスと効率に影響を与える可能性のあるリスクがいくつかあります。
max_seeks_for_keyは、インデックスキーに基づいて行を調べるときにオプティマイザーが期待するキーを求める想定される最大数を表します。デフォルトでは、この値は非常に高いです(64ビットシステムでは、通常、18,446,744,073,709,551,615に設定されています)。これは、オプティマイザーがインデックスによるキーの検索がどれほど高価であるかを想定する際にそれ自体を制限しないことを意味します。
max_seeks_for_keyが非常に高く設定されている場合、オプティマイザーは、特にインデックスのカーディナリティ(インデックス内の一意の値の推定数)が比較的低い場合、インデックススキャンよりもテーブルスキャンを好む傾向があります。これは、いくつかの望ましくない結果につながる可能性があります。
1。次のクエリプラン：
高いMAX_SEEKS_FOR_KEYの最も重要なリスクは、クエリオプティマイザーがより効率的なインデックススキャンではなくフルテーブルスキャンを選択できることです。完全なテーブルスキャンは、テーブル内の各行を順番に読み取ります。これにより、テーブルが大きく、クエリには小さなサブセットのみが必要な場合、I/Oコストが高くなります。これにより、適切なインデックススキャンを使用する場合と比較して、実行時間が遅くなります。
2。リソースの使用と遅延の増加：
テーブルのすべての行を調べる必要があるため、完全なテーブルスキャンはより多くのCPUおよびディスクI/Oリソースを消費することがよくあります。これは、システム全体の負荷に貢献し、クエリのレイテンシを増やし、MySQLサーバーのスループットを減らすことができます。
3。大きなテーブルでのパフォーマンスの低下：
完全なスキャンではテーブル全体を読む必要があるため、MAX_SEEKS_FOR_KEYの設定が高すぎると、多くの行のある大きなテーブルでパフォーマンスが悪影響を及ぼします。理想的にはインデックスを活用して行を活用して行をすばやくフィルタリングする代わりに、長いスキャン期間が発生し、アプリケーションの応答性が低下します。
4。クエリ全体の一貫性のない動作：
max_seeks_for_keyはグローバルに適用されるため、その値を増やすとサーバー上のすべてのクエリに影響します。一部のクエリは完全なスキャンの恩恵を受けるかもしれませんが、インデックス用に最適化された他の多くのクエリはより悪化する可能性があります。これにより、予測不可能性と一貫性のないクエリパフォーマンスがもたらされ、慎重かつ継続的なクエリ固有の実験とチューニングが必要です。
5。インデックスのカーディナリティを効果的に活用できなかった：
インデックスカーディナリティ(インデックス内の異なる値の推定)は、MySQLオプティマイザーの決定の鍵です。 MAX_SEEKS_FOR_KEYが高すぎると設定されている場合、Optimizerは、高等心臓のインデックスを論理的に使用する場合でも、実際よりも高価なキーを必要とする可能性があると仮定することにより、インデックススキャンをペナルティに罰します。その結果、インデックスベースの最適化は十分に活用されていないか、無視されます。
6.誤解を招くオプティマイザー統計：
オプティマイザーは、インデックスのカーディナリティや行の検索に関連するコストなどの統計に依存します。 MAX_SEEKS_FOR_KEYが過度に寛容であることにより実際のコストをマスクすると、オプティマイザーがアクセスパスのコストを誤って判断し、オプティマイザーの全体的なコストモデルの精度に影響を与える可能性があります。
7。パフォーマンスの問題のトラブルシューティングの難易度：
max_seeks_for_keyは、インデックス統計やクエリプランと複雑な方法で対話できるため、高すぎると診断が遅いクエリをより困難にすることができます。オプティマイザーの基本的なコストの仮定が歪んでいるため、チューニングインデックスやクエリの書き換えが予想される改善をもたらさない状況につながる可能性があります。
リスクの概要：MAX_SEEKS_FOR_KEYの設定により、MySQLオプティマイザーがインデックススキャンの代わりにフルテーブルスキャンを支持し、実行時間の増加、I/Oの負荷の増加、インデックスの非効率的な使用、大規模なテーブルでのパフォーマンスの低下、不整合のクエリの行動、プーモンショナルイザーによるコストの推定値、およびパフォーマンスの誤った推定値につながります。
これらのリスクは、多くのDBAがMAX_SEEKS_FOR_KEYをより適度なレベル(1000以降など)に削減することを選択する理由を強調しています。値を下げると、インデックスのカーディナリティがそのしきい値を超えている場合、オプティマイザーが完全なスキャンよりもインデックス使用量を好むようになり、通常はクエリ速度を改善し、典型的なワークロードのリソース消費を削減します。
結論として、非常に高いMAX_SEEKS_FOR_KEYはオプティマイザーを制限しないため安全と思われるかもしれませんが、実際には、特に効率的にインデックス化する必要がある大規模なデータセットでは、クエリのパフォーマンスが低く、リソースが無駄になり、レイテンシーが高くなります。