A arquitetura do Redis Cluster pode afetar a eficiência da memória de algumas maneiras importantes:
1. Armazenamento de dados distribuído:
- Em um cluster Redis, os dados são distribuídos em vários nós.
- Esse modelo de armazenamento distribuído pode ser mais eficiente em termos de memória do que um único nó, pois cada nó precisa armazenar apenas uma parte do total de dados.
- No entanto, a sobrecarga de manter os metadados do cluster e as conexões entre nós pode compensar algumas dessas economias de memória.
2. Replicação e redundância:
- O Redis Cluster usa a replicação, onde cada Shard possui um nó principal primário e um ou mais nós de réplica.
- Essa redundância pode aumentar a pegada total da memória, pois os mesmos dados são armazenados em vários nós.
- No entanto, a replicação fornece alta disponibilidade e tolerância a falhas, o que pode ser valioso para muitos casos de uso.
3. Divisão de atribuição de slot e Keyspace:
- O Redis Cluster divide o espaço de chave em 16.384 slots de hash, que são distribuídos pelos nós mestres.
- Esse particionamento baseado em slot pode introduzir algumas despesas gerais de memória, pois os metadados do cluster precisam rastrear as atribuições de slot.
- No entanto, o algoritmo de hash consistente usado para mapear as teclas para slots é geralmente eficiente.
4. Cache do lado do cliente:
- Os clientes do Redis Cluster precisam estar cientes da topologia do cluster e das atribuições de slot.
- Empaciar essas informações sobre o lado do cliente pode ajudar a reduzir a sobrecarga de consultar o cluster para obter informações de slot sobre todas as solicitações.
5. Fragmentação e alocação de memória:
- A natureza distribuída do cluster Redis pode levar ao aumento da fragmentação da memória, pois a memória é alocada em vários nós.
- Isso pode impactar a eficiência geral da memória, especialmente para cargas de trabalho com um alto grau de rotatividade nos dados.
No geral, o impacto da arquitetura do Redis Cluster na eficiência da memória depende da carga de trabalho específica e dos padrões de uso. Em muitos casos, os benefícios da escalabilidade, alta disponibilidade e tolerância a falhas fornecidos pelo cluster Redis superam a potencial sobrecarga da memória. Recomenda -se monitoramento e otimização cuidadosos do uso da memória para garantir a utilização eficiente de recursos em uma implantação do Redis Cluster.
Citações:[1] https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/425108/what-permance-benefits-does-a-redis-luster-ave-over-having-l-machines-con
[2] https://codedamn.com/news/backend/mastering-redis-clustering-guide
[3] https://docs.vultr.com/understanding-redis-high-availability-thitectures
[4] https://semaphoreci.com/blog/redis-architectures
[5] https://scalegrid.io/blog/intro-to-redis-sharding/