O cluster Redis Sentinel e Redis são dois mecanismos distintos fornecidos pelo Redis para aumentar a confiabilidade e a disponibilidade, mas diferem significativamente em sua arquitetura, casos de uso e recursos de confiabilidade.
O Redis Sentinel é principalmente uma solução de alta disponibilidade (HA) projetada para configurações do Redis que usam replicação, mas não fazem dados de shard. O Sentinel monitora instâncias mestre e réplica redis, fornecendo atualizações automáticas de failover e configuração para os clientes. Ele opera como um sistema distribuído com várias instâncias do Sentinel cooperando para detectar falhas de maneira confiável. Seus pontos fortes na confiabilidade vêm do acordo coletivo (quorum) entre os sentinelas para detectar uma falha mestre e iniciar o failover. Isso reduz os falsos positivos e garante que as ações de failover sejam autorizadas por maioria, preservando a consistência e a disponibilidade do sistema. O Sentinel lida com o failover, promovendo a réplica mais atualizada para master, reconfigurando outras réplicas e informando os clientes sobre o novo endereço mestre. O projeto arquitetônico da Sentinel evita que o sistema de failover se torne um único ponto de falha, exigindo várias instâncias em máquinas ou zonas independentes. Ele também realiza monitoramento contínuo e fornece notificações sobre o estado das instâncias de Redis, aumentando a conscientização operacional e a capacidade de resposta a questões. Os recursos de alta disponibilidade do Sentinel o tornam adequado para implantações menores do Redis que requerem failover e monitoramento, mas não precisam de particionamento de dados ou escala horizontal em larga escala.
O Redis Cluster, por outro lado, é uma solução mais complexa e integrada que combina o empurrão de dados com alta disponibilidade. O cluster divide os dados automaticamente em vários nós Redis (Masters), cada um potencialmente tendo réplicas. A arquitetura de cluster é descentralizada, sem ponto único de gerenciamento, permitindo que ele escala horizontalmente e manipule conjuntos de dados maiores, distribuindo carga entre nós. O cluster Redis inclui replicação interna e failover automático para nós com falha, apoiando a operação contínua durante partições de rede ou falhas de nós. Ao contrário do Sentinel, o Redis Cluster gerencia inerentemente a distribuição de dados (Sharding), que otimiza a carga de trabalho e equilibra a utilização de recursos entre os mestres. No entanto, o cluster Redis possui algumas limitações de replicação, como replicação de camada única (cada mestre replica apenas para seus escravos). Apesar da replicação assíncrona em ambos os sistemas, o cluster foi projetado para maior taxa de transferência e menor latência em escala, graças à carga e carga equilibrada.
Em relação à confiabilidade, o mecanismo de failover da Sentinel depende do julgamento e da eleição de um líder sentinela para realizar tarefas de failover, garantindo uma coordenação cuidadosa e reduzindo a chance de cenários de cérebro dividido. As configurações do Sentinel geralmente incluem pelo menos três instâncias do Sentinel para manter um sistema de quorum tolerante a falhas que pode continuar operando, mesmo que alguns nós sentinela falhem. No entanto, o Sentinel não oferece sharding de dados, o que pode levar à subutilização de réplicas, já que apenas um mestre manipula. Isso limita sua capacidade de dimensionar com o tamanho e a carga de trabalho dos dados, o que significa confiabilidade em termos de disponibilidade de dados e velocidade de acesso pode se degradar em implantações maiores.
A confiabilidade do Redis Cluster brilha ao escalar. Melhora a tolerância a falhas distribuindo dados em vários mestres e replicando -os. O cluster pode continuar operando quando alguns nós falham ou se tornam inacessíveis, desde que um quorum majoritário de mestres seja mantido. O consenso distribuído permite failover automático para nós mestre individual e mantém o cluster operacional mesmo durante partições parciais de rede. Isso torna o cluster Redis confiável para ambientes grandes e de alta demanda, exigindo disponibilidade e escalabilidade horizontal. No entanto, a configuração, o gerenciamento e a recuperação de falhas em um cluster pode ser mais complexa, e configurações inadequadas ou problemas de rede podem levar à inconsistência de cérebro dividido ou dados se o quorum for perdido ou os procedimentos de failover de transições de Mishandle State.
Em resumo, o Redis Sentinel oferece forte confiabilidade focada na alta disponibilidade por meio de monitoramento e failover coordenados em uma arquitetura de replica mestre sem sharding. Ele se adapta a implantações ou cenários menores em que a alta disponibilidade é crítica, mas o volume de dados e a carga de acesso são gerenciáveis por um único mestre. O cluster Redis, por outro lado, fornece confiabilidade combinada com escalabilidade horizontal, empurrando dados e replicando em vários nós, garantindo a operação contínua, apesar das falhas de nó e partições de rede em ambientes maiores e mais exigentes. A escolha entre eles depende das necessidades específicas de confiabilidade em relação ao tamanho dos dados, carga de trabalho e da complexidade que um sistema pode tolerar.
Essa visão geral inclui considerações detalhadas sobre monitoramento, processos de failover, mecanismos de quorum, arquitetura de replicação, implicações de escalabilidade e trade-offs operacionais para confiabilidade entre Redis Sentinel e Redis.