Como o sharding de dados funciona no cluster redis

Redis Cluster Sharding

O Redis Cluster usa um mecanismo de sharding embutido para particionar automaticamente dados em vários nós Redis. Os principais aspectos de como isso funciona é:

1. Particionamento de chaves: todo o espaço de chave em um cluster Redis é dividido em 16.384 slots de hash. Esses slots de hash são responsáveis ​​por distribuir os dados pelo cluster.

2. Atribuição de slots de hash: cada nó redis no cluster recebe um subconjunto dos 16.384 slots de hash. A atribuição de slots de hash aos nós é feita através de uma função de hash.

3. Posicionamento dos dados: Quando um cliente deseja armazenar um par de valores-chave, o cliente calcula um valor de hash da chave usando uma função de hash predefinida. Esse valor de hash é mapeado para um dos 16.384 slots de hash. Os dados são então armazenados no nó Redis possui esse slot de hash.

4. Replicação: Para cada slot de hash, há um nó primário responsável por servir solicitações de leitura/gravação. Além disso, existem um ou mais nós de réplicas que mantêm uma cópia dos dados para alta disponibilidade.

5. Renocas automáticas: À medida que os nós são adicionados ou removidos do cluster, as atribuições de slot de hash são automaticamente reequilibradas para garantir uma distribuição uniforme de dados e carregamento no cluster.

Benefícios do sharding de cluster Redis

1. Escalabilidade: Ao distribuir dados em vários nós, o cluster Redis pode escalar para lidar com grandes quantidades de dados e alta taxa de transferência.

2. Alta disponibilidade: a replicação de slots de hash nos nós primários e réplicas garante alta disponibilidade, pois os clientes podem continuar acessa dados, mesmo que alguns nós falhem.

3. Acesso transparente do cliente: O mapeamento de slots de hash é tratado de forma transparente pelo cluster Redis, para que os clientes possam acessar os dados sem precisar saber os detalhes do sharding subjacente.

4. Gerenciamento automático: o Redis Cluster automatiza o gerenciamento de sharding, incluindo os dados de reequilíbrio à medida que o cluster cresce ou diminui.

No geral, a arquitetura de sharding do Redis Cluster permite que ele forneça um armazenamento de dados distribuído altamente escalável, disponível e fácil de gerenciar, tornando-o bem adequado para aplicativos com grandes volumes de dados ou requisitos de alto rendimento.