Como funciona a fragmentação de dados no Redis Cluster

Fragmentação do Cluster Redis

O Redis Cluster usa um mecanismo de fragmentação integrado para particionar dados automaticamente em vários nós Redis. Os principais aspectos de como isso funciona são:

1. Particionamento de keyspace: todo o keyspace em um cluster Redis é dividido em 16.384 slots de hash. Esses slots de hash são responsáveis ​​por distribuir os dados pelo cluster.

2. Atribuição de slots de hash: cada nó Redis no cluster recebe um subconjunto dos 16.384 slots de hash. A atribuição de slots de hash aos nós é feita por meio de uma função hash.

3. Colocação de dados: quando um cliente deseja armazenar um par chave-valor, o cliente calcula um valor hash da chave usando uma função hash predefinida. Esse valor de hash é então mapeado para um dos 16.384 slots de hash. Os dados são então armazenados no nó Redis que possui esse slot de hash.

4. Replicação: Para cada slot de hash, há um nó primário responsável por atender solicitações de leitura/gravação. Além disso, há um ou mais nós de réplica que mantêm uma cópia dos dados para alta disponibilidade.

5. Refragmentação automática: à medida que os nós são adicionados ou removidos do cluster, as atribuições de slots de hash são reequilibradas automaticamente para garantir uma distribuição uniforme de dados e carga em todo o cluster.

Benefícios da fragmentação do cluster Redis

1. Escalabilidade: Ao distribuir dados entre vários nós, o Redis Cluster pode ser dimensionado para lidar com grandes quantidades de dados e alta produtividade.

2. Alta disponibilidade: A replicação de slots de hash em nós primários e de réplica garante alta disponibilidade, pois os clientes podem continuar acessando dados mesmo se alguns nós falharem.

3. Acesso transparente do cliente: o mapeamento do slot de hash é tratado de forma transparente pelo Redis Cluster, para que os clientes possam acessar os dados sem precisar saber os detalhes do sharding subjacente.

4. Gerenciamento automático: o Redis Cluster automatiza o gerenciamento de fragmentação, incluindo o rebalanceamento de dados à medida que o cluster cresce ou diminui.

No geral, a arquitetura de fragmentação do Redis Cluster permite fornecer um armazenamento de dados distribuído altamente escalonável, disponível e fácil de gerenciar, tornando-o adequado para aplicações com grandes volumes de dados ou requisitos de alto rendimento.