Apple Intelligence 的呼叫摘要功能是更广泛的工具套件的一部分，旨在增强 Apple 设备上的用户体验。与其他人工智能系统相比，出现了一些关键的差异和相似之处。
与其他人工智能系统的比较
1。准确性和语言理解
- Apple Intelligence：通话摘要功能主要在美式英语中表现出可靠性，但在方言和口音方面表现不佳，导致偶尔出现转录错误。例如，它曾将“调性”误解为“个性”[3][4]。用户注意到，虽然该系统可能有所帮助，但对于关键通信来说尚不完全可靠。- 其他人工智能系统：OpenAI 的 ChatGPT 或 Google 的人工智能工具等系统通常提供更广泛的语言支持，并因其对各种方言和口音的适应性而受到称赞。它们通常提供更具上下文意识的响应，这可以提高摘要任务的整体准确性。
2。集成和可用性
- Apple Intelligence：该系统深度集成到 Apple 的生态系统中，允许用户直接在 Notes 和 Phone[1][2] 等应用程序中记录、转录和总结通话。与 Siri 的集成可以在与设备交互时提供更加无缝的体验。- 其他人工智能系统：微软的 Copilot 或谷歌的 Assistant 等竞争对手也在各自的生态系统中提供了强大的集成。然而，它们可能无法提供苹果通过其私有云计算模型强调的相同级别的隐私保证，该模型确保用户数据保留在设备上，除非明确共享[1]。
3。功能集
- Apple Intelligence：除了通话摘要之外，它还包括电子邮件摘要和增强的写作工具等功能。然而，这些功能被描述为“足够但容易出错”，特别是在复杂的场景中[4][5]。由于可能存在不准确之处，请用户不要依赖它进行重要通信。- 其他人工智能系统：许多竞争系统都因有效处理复杂任务而享有盛誉。例如，OpenAI 的模型因其能够准确总结复杂文档并比 Apple 目前的产品更好地处理微妙对话而闻名。
4。用户反馈
- Apple Intelligence：早期用户反馈表明，虽然新功能向前迈出了一步，但它们并不是革命性的，仍然需要改进。用户报告了摘要中缺少关键细节的问题，这表明在可以依赖它们来完成关键任务之前需要进行改进[3][4]。- 其他人工智能系统：一般来说，用户对已建立系统的反馈往往会强调其在理解上下文和跨更广泛的主题和语言提供准确摘要方面的有效性。
＃＃ 结论
虽然 Apple Intelligence 在其生态系统中提供了创新的通话摘要功能，但目前在准确性和对各种方言和口音的适应性方面落后于其他一些人工智能系统。随着苹果不断完善其技术，它可能会缩小这一差距；然而，寻求针对不同语言环境的可靠摘要的用户目前可能会在竞争平台中找到更强大的解决方案。
[1] https://www.apple.com/newsroom/2024/06/introducing-apple-intelligence-for-iphone-ipad-and-mac/
[2] https://www.apple.com/ml/newsroom/2024/06/introducing-apple-intelligence-for-iphone-ipad-and-mac/
[3] https://www.slashgear.com/1642396/apple-intelligence-best-features-iphone/
[4] https://www.vox.com/technology/370836/apple-intelligence-iphone-16-ios-update-siri
[5] https://en.wikipedia.org/wiki/Siri
[6] https://www.xatakaon.com/robotics-and-ai/understanding-apple-intelligence-apples-proprietary-ai-model-heres-how-it-compares-to-other-models-and-how -它将使用chatgpt
[7] https://appleinsider.com/inside/apple-intelligence
[8] https://www.apple.com/newsroom/2024/09/apple-intelligence-comes-to-iphone-ipad-and-mac-starting-next-month/