DeepSeek R1 оснащен расширенными возможностями эмоционального интеллекта, которые позволяют ему различать тонкие эмоциональные сигналы, такие как разочарование и раздражение. Это достигается с помощью сложных методов анализа настроений, которые оценивают тонус, язык и поведенческие модели во взаимодействиях пользователей. В результате DeepSeek R1 может предоставить эмпатические ответы, адаптированные к эмоциональному состоянию пользователя [1].
Конструкция модели позволяет ей распознавать нюансированные эмоциональные сигналы и отвечать соответствующим образом. Например, если пользователь выражает разочарование, DeepSeek R1 может предложить решения или предложения, чтобы облегчить это разочарование. И наоборот, если он обнаруживает раздражение, он может скорректировать свои ответы, чтобы они были более любезными или менее навязчивыми [1] [2]. Этот уровень эмоционального понимания отличает DeepSeek R1 от традиционных помощников искусственного интеллекта, которым обычно не хватает способности эффективно интерпретировать и реагировать на такие тонкие эмоциональные различия [1].
По мере того, как технология ИИ продолжает развиваться, ожидается, что будущие итерации DeepSeek R1 будут усилить эти функции эмоционального интеллекта, что позволит еще более утонченному распознаванию сложных эмоциональных сигналов [1].
Цитаты:[1] https://redstaglabs.com/blogs/how-iepseek-r1-is-redefining-ai-assistants/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the training-of-deepseek-r1-and-way-to-use-it
[3] https://www.youtube.com/watch?v=bosvi3Hyhgi
[4] https://www.seangoedecke.com/deepseek-r1/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=pxvc3mwvfzy
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26
[7] https://www.aisharenet.com/en/liyong-deepseek-r1-ai//
[8] https://www.youtube.com/watch?v=JB6EGUB3JDK