Deepseek R1 оснащений передовими можливостями емоційного інтелекту, які дозволяють йому розмежувати тонкі емоційні підказки, такі як розчарування та роздратування. Це досягається за допомогою складних методів аналізу настроїв, які оцінюють тон, мову та поведінку у взаємодії користувачів. Як результат, DeepSeek R1 може надати емпатичні відповіді, пристосовані до емоційного стану користувача [1].
Дизайн моделі дозволяє йому розпізнати нюансовані емоційні сигнали та відповідати відповідним чином. Наприклад, якщо користувач висловлює розчарування, DeepSeek R1 може запропонувати рішення чи пропозиції щодо полегшення цього розчарування. І навпаки, якщо він виявляє роздратування, він може відрегулювати свої відповіді як більш пристосовані або менш нав'язливі [1] [2]. Цей рівень емоційного розуміння відрізняє DeepSeek R1, крім традиційних помічників ШІ, які, як правило, не мають здатності ефективно інтерпретувати та реагувати на такі тонкі емоційні відмінності [1].
По мірі того, як технологія AI продовжує розвиватися, очікується, що майбутні ітерації DeepSeek R1 надалі покращать ці риси емоційного інтелекту, що дозволить ще більше вишукати визнання складних емоційних сигналів [1].
Цитати:[1] https://redstaglabs.com/blogs/how-deepseek-r1-is-redefining-ai-assistants/
[2] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-it
[3] https://www.youtube.com/watch?v=bosvi3hyhgi
[4] https://www.seangoedecke.com/deepseek-r1/
[5] https://www.youtube.com/watch?v=pxvc3mwvfzy
[6] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1/issues/26
[7] https://www.aisharenet.com/en/liyong-deepseek-r1-ai/
[8] https://www.youtube.com/watch?v=jb6egub3jdk