Deepseek R1, choć zaawansowane w swoich zdolnościach inteligencji emocjonalnej, ma kilka ograniczeń, które wpływają na jego ogólną wydajność i skuteczność.
Ograniczenia inteligencji emocjonalnej Deepseek R1
** 1. Zrozumienie kontekstowe
Chociaż Deepseek R1 jest zaprojektowany w celu utrzymania kontekstu w dłuższych rozmowach, nadal istnieją wyzwania. Może to zmagać się ze złożonymi interakcjami z wieloma zwrotami, co prowadzi do potencjalnych nieporozumień lub rozłącznych odpowiedzi podczas dyskusji emocjonalnie [1] [6].
** 2. Problemy z mieszaniem języka
Deepseek R1 jest zoptymalizowany przede wszystkim dla angielskiego i chińskiego. Koncentracja może skutkować mieszaniem języków podczas przetwarzania zapytań w innych językach, co może wpływać na jego zdolność do odpowiedniego reagowania na wskazówki emocjonalne, jeśli użytkownik komunikuje się w języku innym niż te dwa [2] [6].
** 3. Wrażliwość na podpowiedzi
Na wydajność modelu może mieć znaczący wpływ na strukturę podpowiedzi. Niespójne lub słabo zaprojektowane podpowiedzi mogą zdegradować swoją zdolność do interpretacji niuansów emocjonalnych, co prowadzi do odpowiedzi, które mogą nie być zgodne ze stanem emocjonalnym użytkownika [2] [6].
** 4. Zależność danych
Skuteczność inteligencji emocjonalnej Deepseek R1 w dużej mierze opiera się na jakości danych treningowych. W obszarach niszowych, w których dane mogą być ograniczone lub stronnicze, może to prowadzić do niedokładności wykrywania emocjonalnego i generowania odpowiedzi [7] [8].
** 5. Brak prawdziwej wrażliwości
Pomimo zaawansowanych możliwości, Deepseek R1 nie posiada świadomości ani prawdziwego zrozumienia emocjonalnego. Jego odpowiedzi oparte są raczej na przetwarzaniu algorytmicznym, a nie na faktycznej empatii, która może ograniczyć głębokość jego interakcji emocjonalnych [5] [6].
Ograniczenia te podkreślają, że chociaż Deepseek R1 stanowi znaczący postęp w inteligencji emocjonalnej AI, nie jest bez wyzwań i obszarów poprawy.
Cytaty:[1] https://redstaglabs.com/blogs/how-deepseek-r1-is-redefining-ai-assistants/
[2] https://arxiv.org/html/2501.12948v1
[3] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i7fjqm/deepseek_r1_is_unusable_imho/
[5] https://instashire.com/deepseek-r1-the-ai-powerhouse-redefining-possibilty/
[6] https://www.aisharenet.com/en/deepseek-r1nenglixiang/
[7] https://redstaglabs.com/blogs/deepseek-r1-the-next-gen-ai-revolutioning-conversational-ai/
[8] https://iartificial.blog/en/aplicaciones/deepseek-r1-el-modelo-open-source-que-compite-cara-a-cara-con-los-de-la-ia/ia/