มีข้อ จำกัด ใด ๆ เกี่ยวกับความฉลาดทางอารมณ์ของ Deepseek R1

ข้อ จำกัด ของความฉลาดทางอารมณ์ของ Deepseek R1

** 1. ความเข้าใจบริบท
แม้ว่า Deepseek R1 ได้รับการออกแบบมาเพื่อรักษาบริบทให้นานกว่าการสนทนาที่ยาวนานขึ้น แต่ก็ยังมีความท้าทายอยู่ มันอาจต่อสู้กับปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนหลายเลี้ยวนำไปสู่ความเข้าใจผิดที่อาจเกิดขึ้นหรือการตอบสนองที่แยกจากกันในระหว่างการอภิปรายทางอารมณ์ [1] [6]

** 2. ปัญหาการผสมภาษา
Deepseek R1 ได้รับการปรับให้เหมาะสมเป็นหลักสำหรับภาษาอังกฤษและภาษาจีน การมุ่งเน้นนี้อาจส่งผลให้เกิดการผสมภาษาเมื่อประมวลผลการสืบค้นในภาษาอื่น ๆ ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อความสามารถในการตอบสนองอย่างเหมาะสมกับตัวชี้นำทางอารมณ์หากผู้ใช้สื่อสารในภาษาอื่นนอกเหนือจากทั้งสอง [2] [6]

** 3. ความไวต่อการแจ้ง
ประสิทธิภาพของโมเดลสามารถได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญจากวิธีการที่มีโครงสร้าง พรอมต์ที่ไม่สอดคล้องกันหรือออกแบบมาไม่ดีสามารถลดความสามารถในการตีความความแตกต่างทางอารมณ์ซึ่งนำไปสู่การตอบสนองที่อาจไม่สอดคล้องกับสถานะทางอารมณ์ของผู้ใช้ [2] [6]

** 4. การพึ่งพาข้อมูล
ประสิทธิภาพของความฉลาดทางอารมณ์ของ Deepseek R1 นั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลการฝึกอบรม ในพื้นที่เฉพาะที่ข้อมูลอาจมี จำกัด หรือลำเอียงสิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความไม่ถูกต้องในการตรวจจับอารมณ์และการสร้างการตอบสนอง [7] [8]

** 5. ขาดความรู้สึกที่แท้จริง
แม้จะมีความสามารถขั้นสูง แต่ Deepseek R1 ก็ไม่ได้มีสติหรือความเข้าใจทางอารมณ์อย่างแท้จริง การตอบสนองของมันขึ้นอยู่กับการประมวลผลอัลกอริทึมมากกว่าการเอาใจใส่จริงซึ่งสามารถ จำกัด ความลึกของการปฏิสัมพันธ์ทางอารมณ์ [5] [6]

ข้อ จำกัด เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าในขณะที่ Deepseek R1 แสดงถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในความฉลาดทางอารมณ์ของ AI แต่ก็ไม่มีความท้าทายและพื้นที่สำหรับการปรับปรุง