แบบจำลองที่มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนของ Deepseek อาจส่งผลกระทบต่อกลยุทธ์การกำหนดราคาของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกาได้อย่างไร

ค่าใช้จ่ายหยุดชะงัก

Deepseek ได้สร้างตัวเองโดยเสนอบริการ AI ในราคาที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับคู่แข่งในสหรัฐอเมริกา ตัวอย่างเช่น API ของ Deepseek-R1 มีค่าใช้จ่ายเพียง $ 0.55 ต่อล้านโทเค็นอินพุตในขณะที่บริการที่คล้ายกันจาก บริษัท ในสหรัฐอเมริกาอาจเกิน $ 15 สำหรับเล่มเดียวกัน [1] [4] ความแตกต่างของราคาที่สำคัญนี้ไม่เพียง แต่ทำให้ AI ขั้นสูงเข้าถึงได้มากขึ้นเท่านั้น

ความได้เปรียบในโอเพ่นซอร์ส

วิธีโอเพนซอร์ซของ Deepseek ช่วยให้ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดและปรับเปลี่ยนโมเดลได้อย่างอิสระส่งเสริมนวัตกรรมและการมีส่วนร่วมของชุมชน [2] [4] สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่นำเสนอโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกาหลายแห่งซึ่งอาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงของการเปลี่ยนแปลงของตลาด ในขณะที่องค์กรต่าง ๆ แสวงหาการแก้ปัญหาที่คุ้มค่ามากขึ้นพวกเขาอาจมุ่งไปสู่ข้อเสนอของ Deepseek ทำให้ บริษัท ในสหรัฐอเมริกาใช้กลยุทธ์โอเพ่นซอร์สมากขึ้นหรือเสี่ยงต่อการสูญเสียส่วนแบ่งการตลาด

การประเมินกลยุทธ์การลงทุนใหม่

ความคุ้มค่าของแบบจำลองของ Deepseek ท้าทายรูปแบบการพัฒนาที่ใช้เงินทุนสูงแบบดั้งเดิมที่แพร่หลายในหมู่ บริษัท เทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกา [6] [8] หาก Deepseek สามารถส่งมอบประสิทธิภาพที่เทียบเคียงได้หรือเหนือกว่าด้วยการลงทุนในฮาร์ดแวร์และการฝึกอบรมที่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญอาจบังคับให้ บริษัท ในสหรัฐอเมริกาประเมินค่าใช้จ่ายด้านทุนและกลยุทธ์การดำเนินงานอีกครั้ง สิ่งนี้อาจนำไปสู่แนวโน้มที่กว้างขึ้นของการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนและอาจลดขนาดของการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน

แรงกดดันในการแข่งขันเกี่ยวกับนวัตกรรม

การใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและวิธีการฝึกอบรมที่เป็นนวัตกรรมเช่นการเรียนรู้การเสริมแรงช่วยให้สามารถบรรลุประสิทธิภาพสูงโดยไม่ต้องปรับแต่งการปรับแต่งอย่างกว้างขวาง [5] [6] ประสิทธิภาพนี้ไม่เพียง แต่ช่วยเพิ่มความสามารถในการแข่งขัน แต่ยังกำหนดเกณฑ์มาตรฐานใหม่ที่ บริษัท ในสหรัฐอเมริกาอาจรู้สึกว่าถูกบังคับให้พบหรือเกิน แรงกดดันในการคิดค้นในขณะที่การควบคุมค่าใช้จ่ายสามารถเร่งความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI ทั่วกระดาน

การเปลี่ยนแปลงของตลาดการเปลี่ยนแปลง

ในขณะที่ Deepseek ยังคงได้รับแรงฉุดมันสามารถกระตุ้นสงครามราคาที่กว้างขึ้นภายในภาค AI สะท้อนสิ่งที่เกิดขึ้นในประเทศจีนซึ่ง บริษัท ที่จัดตั้งขึ้นเช่น Alibaba และ Tencent ต้องลดราคาของพวกเขาในการตอบสนอง [1] [2] หากแนวโน้มนี้แพร่กระจายไปทั่วโลกยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกาอาจพบว่าตัวเองอยู่ในตำแหน่งที่พวกเขาจะต้องปรับกลยุทธ์การกำหนดราคาของพวกเขาไม่เพียง แต่ด้วยเหตุผลในการแข่งขัน แต่ยังเพื่อรักษาความภักดีของลูกค้าและความเกี่ยวข้องของตลาด

โดยสรุปรูปแบบที่ประหยัดต้นทุนของ Deepseek มีแนวโน้มที่จะขัดขวางกลยุทธ์การกำหนดราคาแบบดั้งเดิมในหมู่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกาโดยการส่งเสริมการแข่งขันผ่านราคาที่ลดลงส่งเสริมนวัตกรรมโอเพนซอร์ซกระตุ้นการประเมินกลยุทธ์การลงทุนใหม่และการเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงของตลาดในภูมิทัศน์ AI