ธรรมชาติโอเพ่นซอร์สของ Deepseek มีอิทธิพลต่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัยอย่างมีนัยสำคัญนำเสนอทั้งข้อดีและความท้าทาย
ข้อดีของโอเพ่นซอร์สเพื่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูล **
1. การควบคุมข้อมูล: องค์กรที่ใช้ Deepseek สามารถปรับใช้โมเดลในสถานที่หรือในสภาพแวดล้อมคลาวด์ส่วนตัว สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถปรับแต่งความเป็นส่วนตัวและโปรโตคอลความปลอดภัยโดยไม่ต้องล็อคผู้ขายเพื่อให้มั่นใจว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบเช่น GDPR และ CCPA [2]
2. ความโปร่งใส: โมเดลโอเพนซอร์ซช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบและแก้ไขซอร์สโค้ดซึ่งส่งเสริมความไว้วางใจในหมู่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ความโปร่งใสนี้สามารถช่วยระบุอคติหรือช่องโหว่ด้านความปลอดภัยภายในโมเดลส่งเสริมการใช้ AI ทางจริยธรรม [3] [5]
3. การทำงานร่วมกันของชุมชน: โครงการโอเพนซอร์สส่งเสริมการทำงานร่วมกันทั่วโลกในหมู่นักวิจัยและนักพัฒนานำไปสู่การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องในมาตรการประสิทธิภาพและความปลอดภัยของโมเดล [3] [6]
ความท้าทายและความเสี่ยง **
1. ศักยภาพในการใช้ในทางที่ผิด: ในขณะที่โมเดลโอเพ่นซอร์สเป็นประชาธิปไตยในการเข้าถึงเทคโนโลยี AI พวกเขายังเพิ่มความกังวลเกี่ยวกับแอพพลิเคชั่นที่เป็นอันตราย Deepseek สามารถถูกเอาเปรียบเพื่อสร้างแคมเปญการบิดเบือนหรือเครื่องมือฟิชชิ่งอัตโนมัติทำให้เกิดความเสี่ยงที่สำคัญต่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและความปลอดภัย [3] [4]
2. แนวทางปฏิบัติในการรวบรวมข้อมูล: มีข้อกังวลเกี่ยวกับนโยบายการรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Deepseek รายงานระบุว่ามันรวบรวมข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเช่นรูปแบบการกดแป้นและตัวระบุอุปกรณ์ซึ่งเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ในสภาพแวดล้อมของจีนที่มีกฎหมายความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกันเมื่อเทียบกับสหรัฐอเมริกา [4] สิ่งนี้ทำให้เกิดการเตือนภัยเกี่ยวกับวิธีการจัดการและป้องกันข้อมูลผู้ใช้
3. ความเสี่ยงต่อการไม่ระบุชื่อ: ความสามารถของโมเดลในการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่หมายความว่าแม้แต่ข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อก็อาจถูกยกเลิกนามธรรม สิ่งนี้ก่อให้เกิดภัยคุกคามโดยตรงต่อความเป็นส่วนตัวและอาจมีผลกระทบที่กว้างขึ้นสำหรับภาคที่ละเอียดอ่อนเช่นการดูแลสุขภาพและการเงิน [1]
บทสรุป**
เฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สของ Deepseek นำเสนอผลประโยชน์ที่สำคัญในแง่ของความโปร่งใสและการควบคุมข้อมูลซึ่งสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือและการปฏิบัติตามกฎความเป็นส่วนตัว อย่างไรก็ตามมันยังแนะนำความเสี่ยงที่ร้ายแรงที่เกี่ยวข้องกับการใช้งานในทางที่ผิดและการจัดการข้อมูลที่ต้องได้รับการแก้ไขผ่านกรอบการกำกับดูแลที่เข้มงวดและแนวทางจริยธรรม ในขณะที่องค์กรนำไปใช้ Deepseek พวกเขาจะต้องสร้างความสมดุลให้กับข้อได้เปรียบเหล่านี้กับศักยภาพในการใช้ในทางที่ผิด
การอ้างอิง:[1] https://www.biometricupdate.com/202501/chinas-deepseek-ai-poses-adidable-cyber-data-privacy-htreats
[2] https://geekyants.com/blog/deepseek-r1-vs-openais-o1-the-open-source-disruptor-raising-the-bar
[3] https://iartificial.blog/en/aplicaciones/deepseek-r1-el-modelo-open-source-que-compite-cara-a-cara-con-los-gigantes-de-la-ia/
[4] https://www.youtube.com/watch?v=ihxslhedrla
[5] https://www.onesafe.io/blog/deepseek-ai-impact-fintech-crypto
[6] https://geopoliticsunplugged.substack.com/p/deepseek-vs-us-ai-the-open-source
[7] https://www.reddit.com/r/privacy/comments/1ibakfg/deepseek_ai/
[8] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-ai-hame-changer-open-source-cybersecurity-sword-jason-rowe-nbmbe
[9] https://www.deepseek.com