예, 인터넷 연결없이 DeepSeek 모델을 오프라인으로 사용할 수 있습니다. 이를 위해서는 LM Studio 또는 Ollama와 같은 도구를 사용하여 로컬 컴퓨터에서 모델을 설정해야합니다.
오프라인 사용을 위해 DeepSeek 설정
1. LM Studio 또는 Ollama 다운로드 :이 도구를 사용하면 DeepSeek 모델을 로컬로 실행할 수 있습니다. 공식 사이트에서 LM Studio를 설치하거나 Ollama를 다운로드 할 수 있습니다. Ollama는 컴퓨터에서 AI 모델을 실행하도록 특별히 설계되었습니다 [1] [2].
2. DeepSeek 모델 설치 : LM Studio 또는 Ollama를 설정 한 후 사용하려는 특정 DeepSeek 모델을 다운로드 할 수 있습니다. 모델의 크기는 작은 버전 (1.5b 매개 변수)에서 하드웨어 기능에 따라 큰 버전 (1.5B 매개 변수)에서 큰 버전 (최대 70b 매개 변수)에 이르기까지 다양합니다 [2] [3].
3. 로컬로 실행 : 일단 다운로드하면 인터넷 연결없이 모델을 실행할 수 있습니다. 이를 통해 모든 데이터와 상호 작용이 장치에 로컬로 유지되어 개인 정보 및 보안을 향상시킵니다 [2] [3].
오프라인 사용의 이점
- 개인 정보 보호 : 데이터는 장치를 떠나지 않으므로 데이터 수집에 대한 우려를 제거하고 외부 서버와 공유합니다.
- 비용 효율성 : 초기 설정 후에는 로컬 모델 사용과 관련된 진행중인 가입비 또는 사용 비용이 없습니다 [2] [3].
- 접근성 : 인터넷 액세스가없는 환경에서도 언제 어디서나 AI 기능에 액세스 할 수 있습니다 [2] [4].
요약하면, 올바른 설정을 통해 DeepSeek 모델은 오프라인에서 효과적으로 활용하여 개인 정보와 관련된 사람들에게 강력한 솔루션을 제공하고 비용 효율적인 AI 도구를 찾는 데 강력한 솔루션을 제공 할 수 있습니다.
인용 :[1] https://www.youtube.com/watch?v=ihxslhedrla
[2] https://digialps.com/run-deepseek-r1-locally-a-full-guide-my-honest-review-of-sfee-openai-alternative/
[3] https://www.reddit.com/r/selfhosted/comments/1i6ggyh/got_deepseek_r1_running_locally_full_setup_guide/
[4] https://www.linkedin.com/posts/hansoncheng_heres-how-i-us-deepseek-r1-any-anth-activity-72876178070497857-t4z0
[5] https://dev.to/majdisaibi/how-to-run-deepseek-r1-locally-on-your-droid-device-4ape
[6] https://planetbanatt.net/articles/deepseek.html
[7] https://www.youtube.com/watch?v=OB6HTVUTQZE
[8] https://www.deepseek.com