DeepSeek은 경쟁 업체와 구별되는 몇 가지 주요 기능으로 인해 AI 환경에서 빠르게 인기를 얻었습니다. 성공에 기여하는 주요 요인은 다음과 같습니다.
효율적인 아키텍처
DeepSeek은 MOE (Mix-of-Experts) 시스템을 사용하여 주어진 작업에 대해 총 6,710 억 매개 변수의 일부만 활성화 할 수 있습니다. 이 선택적 활성화는 고성능을 유지하면서 계산 비용을 크게 줄여서 능력을 희생하지 않고 효율성이 필요한 개발자에게 매력적인 옵션이됩니다 [1] [2].고성능
이 모델은 다양한 벤치 마크에서 인상적인 결과를 보여주었습니다. 예를 들어, 코딩 작업의 경우 Humaneval에서 73.78%, 문제 해결의 경우 GSM8K에서는 84.1%를 달성했습니다. 또한 DeepSeek은 최대 128k 토큰의 긴 컨텍스트 창을 처리 할 수있어 코드 생성 및 데이터 분석과 같은 광범위한 정보를 처리 해야하는 복잡한 작업을 관리 할 수 있습니다 [1] [3].오픈 소스 접근성
DeepSeek의 오픈 소스 프레임 워크를 통해 비즈니스와 개발자는 인프라 비용이 많이 들지 않고 강력한 AI 도구에 액세스 할 수 있습니다. 이러한 AI 기술의 민주화는 사용자 정의와 실험을 장려하여 모델을 특정 요구에 맞게 조정할 수있는 사용자 커뮤니티를 장려한다 [1] [2].비용 효율적인 솔루션
경쟁력있는 가격으로 백만 달러당 약 $ 0.14의 입력 토큰 ** Â DeepSeek은 GPT-4와 같은 다른 주요 모델에 비해 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 이러한 경제성은 스타트 업에서 대기업에 이르기까지 다양한 사용자가 고급 AI에 액세스 할 수있게 해줍니다 [3] [4].다목적 응용 프로그램
DeepSeek은 코딩, 데이터 분석 및 복잡한 문제 해결을 포함한 다양한 응용 프로그램에서 탁월합니다. 그 기능은 단지 코딩을 넘어 확장됩니다. 또한 자연어 처리 및 추론 작업에 효과적이며 다양한 사용자 기반에 호소합니다 [5] [6].혁신적인 학습 기술
최신 버전 인 DeepSeek-R1은 추론 및 문제 해결 능력을 향상시키는 강화 학습 기술을 통합합니다. 이 모델은 응답을 전달하기 전에 추론을 표현하여 투명성을 향상시킬뿐만 아니라 출력에 대한 사용자 신뢰도 향상시킨다 [5] [7].커뮤니티 참여
DeepSeek의 오픈 소스 특성은 개발자 커뮤니티 내의 협업과 혁신을 장려합니다. DeepSeek은 사용자가 프레임 워크를 구축 할 수있게함으로써 지속적으로 진화하고 제품을 개선하는 생태계를 조성합니다 [2] [6].이러한 기능은 AI 도메인에서 Deepseek의 빠른 상승에 총체적으로 기여하여 기존 플레이어에게 도전하고 경쟁 환경을 재구성합니다.
인용 :[1] https://daily.dev/blog/deepseek-evely-need-to- know-bout-tis-newlm-in-on-place
[2] https://felloai.com/2025/01/all-about-deepseek-the-gising-ai-powhouse-challenging-industry-giants/
[3] https://10web.io/ai-tools/deepseek/
[4] https://www.bbc.com/news/articles/c0qw7z2v1pgo
[5] https://mgmmcvashi.in/what-is-deepseek/
[6] https://seo.ai/blog/deepseek-ai-statistics-and-facts
[7] https://economictimes.indiatimes.com/news/international/us/what-is-unique-about-deepseek-ai-model-features-us-ban-details-here/articleshow/117609584.cms
[8] https://stratechery.com/2025/deepseek-faq/